تشخيص زودهنگام بيماري آلزايمر با استفاده از تصويرسازي تشديد مغناطيسي مبتني بر شبكه عصبي كانولوشني و منطق فازي

مقدمه: بيماري آلزايمر يك بيماري مغزي پيش‌رونده و غيرقابل ‌برگشت است كه به آرامي حافظه و قدرت تفكر را از بين برده و حتي توانايي انجام كارهاي ساده را از فرد مي‌گيرد. تشخيص زودهنگام آلزايمر مي‌تواند به بيماران مبتلا به اين بيماري كمك كند تا با تغيير سبك زندگي خود روند پيشرفت اين بيماري را كاهش دهند. بررسي تصاوير MRI، به تشخيص بيماري آلزايمر كمك شاياني مي‌كند. روش كار: در اين مقاله به تشخيص زودهنگام بيماري آلزايمر با استفاده از تصاوير MRI به كمك شبكه عصبي كانولوشني و منطق فازي پرداخته مي‌شود. در اين راستا، پس از استخراج ويژگي ‌هاي مناسب از تصاوير MRI، از شبكه عصبي كانولوشني استفاده خواهد شد. به ‌منظور بهبود دقت روش پيشنهادي، از يك لايه فازي بين لايه ادغام و لايه كاملا هم‌بند استفاده مي‌شود تا با بهره‌ گرفتن از درجه تعلق داده‌ها به هر كدام از دو دسته، باعث تشخيص دقيق افراد سالم و مبتلا به آلزايمر شود. يافته ‌ها: نتايج آزمايشات نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي به ترتيب با دقت، صحت، فراخواني و آماره F، 61/99، 51/96، 32/95 و 61/95 نسبت به ديگر روش‌ها از كارايي بهتري برخوردار است. نتيجه ‌گيري: نتيجه ‌گيري مي‌شود كه مدل پيشنهادي با استفاده از شبكه عصبي كانولوشني از دقت بالايي در تشخيص بيماري آلزايمر برخوردار است به علاوه استفاده از دسته‌بندي فازي دقت مدل را به طور قابل توجهي افزايش داده است.