مقايسۀ روش هاي رگرسيون خطي و شبكۀ عصبي مصنوعي در تخمين قيمت بازيكنان حرفه اي فوتبال ايران

هدف از انجام‌شدن اين پژوهش، علاوه‌بر تخمين قيمت بازيكنان ليگ حرفه اي فوتبال ايران، مقايسه روش هاي رگرسيون و شبكه هاي عصبي در پيش بيني آن بود. روش انجام‌شدن پژوهش با استفاده از طرح هاي آميخته اكتشافي بود كه تلفيقي از روش هاي كيفي و كمي است. جامعه آماري پژوهش در بخش كيفي، مديران، مربيان باشگاه ها و كارشناسان خبره و آشنا با حوزه خريد و فروش بازيكنان بودند كه 14 نفر تا رسيدن به نقطه اشباع به روش گلوله‌برفي انتخاب شدند. در بخش كمي نيز جامعه آماري، همۀ فوتباليست هاي ليگ حرفه اي فوتبال خليج فارس در سال هاي 2019-2018 بودند كه 226 نفر از آن‌ها با استفاده از فرمول كوكران به‌عنوان نمونه با روش تصادفي طبقه اي انتخاب شدند. ابزار پژوهش در روش كيفي، مصاحبه عميق بود كه پايايي آن از طريق روش بازآزمون 0/81 محاسبه شد. داده هاي مورد نياز براي تجزيه و تحليل روش هاي كمي نيز از سايت هاي معتبر و سازمان ليگ فوتبال ايران جمع آوري شدند. از ضريب همبستگي پيرسون، رگرسيون خطي و شبكه هاي عصبي شعاعي نيز با بهره گيري از نرم افزارهاي اس‌پي‌اس‌اس نسخة 21 و آر نسخه 3.6.2 براي پيش بيني و طراحي مدل استفاده شد. يافته هاي پژوهش در بخش كيفي حاكي از اين بود كه عملكرد بازيكن، ويژگي هاي شخصي، توانايي هاي آن‌ها، ويژگي هاي باشگاه و عوامل ايجادكننده حباب، در تعيين قيمت بازيكنان فوتبال تأثير دارند. همچنين نتايج پژوهش نشان داد كه با وجود مزاياي روش هاي رگرسيون در پيش بيني مسائل، به‌علت چندوجهي و پيچيده‌بودن قيمت گذاري بازيكنان فوتبال، مدل هاي شبكه مصنوعي متغيرهاي بيشتري را پوشش مي‌دهد و كاراتر و دقيق تر خواهند بود.