ارزيابي پتانسيل منابع سمت تقاضا در حضور تجهيزات سرمايشي و گرمايشي با استفاده از روش دادهكاوي مبتني بر الگوريتم طبقه بندي k - means

در بستر سيستم‌هاي قدرت هوشمند، تعيين پتانسيل منابع پاسخگويي تقاضا به علت اثرگذاري بر تمامي سياست‌هاي تصميم‌گيري حوزه انرژي حايز اهميت است. در مقاله حاضر، پتانسيل منابع پاسخگويي تقاضا در حضور تجهيزات سرمايشي و گرمايشي، با استفاده از روش الگوريتم طبقه‌بندي k - means به عنوان يك روش داده‌كاوي، تعيين مي‌شود. ابتدا داده‌هاي انرژي مصرفي در ساعات پيك دوره‌هاي گرم (بهار و تابستان) و دوره‌هاي سرد (پاييز و زمستان)، با توجه به تغييرات قيمت و دما، با استفاده از الگوريتم kmeans در خوشه‌هاي مختلفي گروه‌بندي مي‌شوند. خوشه‌هايي با امكان حضور وسايل سرمايشي و گرمايشي، انتخاب مي‌شوند. سپس نمودار بازه اطمينان داده‌هاي انرژي مصرفي در خوشه‌هاي منتخب با توجه به تغييرات قيمت انرژي ترسيم مي‌گردد. با توجه به فاصله كمينه و بيشينه در ميانگين داده‌هاي موجود در آستانه بالا و آستانه متوسط نمودار بازه اطمينان، پتانسيل نامي منابع پاسخگويي تقاضا (بار انعطاف‌پذير) به دست مي‌آيد. اطلاعات انرژي مصرفي، دما و قيمت انرژي شبكه برق BOSTON در يك افق زماني شش‌ساله به منظور ارزيابي مدل پيشنهادي استفاده مي‌شود.