ارائه سيستم بازيابي تصاوير مبتني بر محتوا با بهره‌گيري از يادگيري نيمه نظارت‌شده و كاوش الگوهاي مكرر انجمني

بازيابي تصاوير مبتني بر محتوا كه با عنوان پرس وجو بر اساس محتواي تصوير نيز شناخته مي شود، يكي از زيرشاخه هاي بينايي ماشين است كه جهت سازمان‌دهي و تشخيص محتواي تصاوير ديجيتال با بهره گيري از ويژگي هاي بصري به كار مي رود. اين تكنولوژي، تصاوير مشابه با تصويرپرس وجو را از پايگاه داده هاي عظيم تصويري به‌صورت خودكار جستجو مي‌كند و با استخراج مستقيمويژگي هاي بصري از داده هاي تصويري و نه كلمات كليدي و حاشيه نويسي هاي متني، مشابه‌ترين تصاوير را براي كاربران فراهم مي‌آورد؛ بنابراين در اين مقاله روشي ارائه‌شده است كه جهت كاهش شكاف معنايي ميانويژگي‌هاي بصري سطح پايين و معاني سطح بالاي تصاوير از تبديل موجك و تركيب ويژگي‌ها با هيستوگرام رنگ استفاده مي گردد. در اين راستا، خروجي نهايي، از پايگاه داده ي تصوير با بهره گيري از روش استخراج ويژگي از تصاوير ورودي، خواهد بود.در گام بعد، هنگامي‌كه تصاوير پرس وجو توسط كاربر هدف به سيستم داده مي شود، جهت بازيابي تصاوير مرتبط، از يادگيري نيمه نظارت‌شده كه از تركيب روش‌هاي خوشه‌بندي و طبقه‌بندي بر اساس كاوش الگوهاي مكرر حاصل مي شود، مشابه‌ترين تصاويربراي كاربران بازيابي مي‌گردد. نتايج آزمايش نشان مي‌دهد كه سيستم پيشنهادي، بالاترين ميزاناثربخشي را در مقايسه با ساير روش‌هاي مورد مقايسه ارائه نموده است.