• شماره ركورد
    1331775
  • عنوان مقاله

    الويت‌بندي عوامل موثر و پهنه‌بندي حساسيت نسبت به رخداد زمين‌لغزش با استفاده از مدل‌هاي حداكثر آنتروپي و دمپسترشفر در حوضه دوآب‌صمصامي چهارمحال و بختياري

  • پديد آورندگان

    شيراني ، كورش سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - پژوهشكده‌ حفاظت خاك و آبخيزداري , نادري ساماني ، رضا سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي استان اصفهان

  • از صفحه
    51
  • تا صفحه
    72
  • كليدواژه
    زمين‏لغزش , دوآب صمصامي , پهنه‏بندي , حداكثر آنتروپي , دمپسترشفر
  • چكيده فارسي
    مدلﺳﺎزي و ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ رﺧﺪاد زﻣﯿﻦﻟﻐﺰشﻫﺎ در ﺗﺼﻤﯿﻢﮔﯿﺮي و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰي ﻣﺤﯿﻄﯽ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺟﻠﻮﮔﯿﺮي از ﺗﺨﺮﯾﺐ ﻋﺮﺻﻪﻫﺎي ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ ﺧﺼﻮﺻﺎً در ﻧﻮاﺣﯽ ﮐﻮﻫﺴﺘﺎﻧﯽ از اﻫﻤﯿﺖ وﯾﮋهاي ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ. ﻫﺪف اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ اوﻟﻮﯾﺖﺑﻨﺪي ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﻮﺛﺮ، ﭘﻬﻨﻪﺑﻨﺪي و ارزﯾﺎﺑﯽ ﺣﺴﺎﺳﯿﺖ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ رﺧﺪاد زﻣﯿﻦﻟﻐﺰش ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎي آﻣﺎري اﺣﺘﻤﺎﻻﺗﯽ دو ﻣﺘﻐﯿﺮه ﺣﺪاﮐﺜﺮآﻧﺘﺮوﭘﯽ و دﻣﭙﺴﺘﺮﺷﻔﺮ در ﺣﻮزه آﺑﺨﯿﺰ دوآب ﺻﻤﺼﺎﻣﯽ اﺳﺘﺎن ﭼﻬﺎرﻣﺤﺎل و ﺑﺨﺘﯿﺎري ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﺑﺪﯾﻦﻣﻨﻈﻮر ﭘﺲ از ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ، ﺗﻬﯿﻪ و آﻣﺎدهﺳﺎزي ﻧﻘﺸﻪ 15 ﻋﺎﻣﻞ ﻣﻮﺛﺮ ﺑﺮ رﺧﺪاد زﻣﯿﻦﻟﻐﺰش ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﻣﺴﺘﻘﻞ و ﻧﻘﺸﻪ ﭘﺮاﮐﻨﺶ زﻣﯿﻦﻟﻐﺰش ﺑﻪﻋﻨﻮان ﻣﺘﻐﯿﺮ واﺑﺴﺘﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺎﺧﺺ ﻧﺴﺒﺖ ﻓﺮاواﻧﯽ (FR) و ﻧﻘﺸﻪ ﭘﺮاﮐﻨﺶ زﻣﯿﻦﻟﻐﺰشﻫﺎ در ﻣﺤﯿﻂ 10.8®ArcGIS اﻗﺪام ﺑﻪ وزندﻫﯽ ﯾﺎ ﮐﻤﯽ ﮐﺮدن آﻧﻬﺎ ﮔﺮدﯾﺪ. دادهﻫﺎي ﭘﺮاﮐﻨﺶ زﻣﯿﻦﻟﻐﺰش ﺑﻪ دو دﺳﺘﻪ داده آﻣﻮزﺷﯽ و آزﻣﺎﯾﺸﯽ ﺑﺎ ﻧﺴﺒﺖ 70 و 30 درﺻﺪ ﺑﻪﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر اﺟﺮا و اﻋﺘﺒﺎرﺳﻨﺠﯽ ﺑﺼﻮرت ﺗﺼﺎدﻓﯽ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﺷﺪﻧﺪ. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از 15 ﻋﺎﻣﻞ ﻣﻮﺛﺮ و ﻧﻘﺸﻪ ﭘﺮاﮐﻨﺶ زﻣﯿﻦﻟﻐﺰشﻫﺎ ﻣﺪلﻫﺎي ﺣﺪاﮐﺜﺮآﻧﺘﺮوﭘﯽ و دﻣﭙﺴﺘﺮﺷﻔﺮ اﺟﺮا و ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي ﭘﻬﻨﻪﺑﻨﺪي ﺣﺴﺎﺳﯿﺖ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ رﺧﺪاد زﻣﯿﻦﻟﻐﺰش ﺗﻬﯿﻪ و ﻫﺮ ﮐﺪام ﺑﻪ ﭘﻨﺞ رده ﺣﺴﺎﺳﯿﺖ از ﺧﯿﻠﯽﮐﻢ ﺗﺎ ﺧﯿﻠﯽزﯾﺎد ﺗﻘﺴﯿﻢ ﺷﺪﻧﺪ. ﺑﻪﻣﻨﻈﻮر ارزﯾﺎﺑﯽ دﻗﺖ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي و اﻋﺘﺒﺎرﺳﻨﺠﯽ ﻣﺪلﻫﺎ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ از ﻧﻤﻮدار ﺷﺎﺧﺺﻫﺎي ﻧﺴﺒﺖ فراواني-ﺳﻄﺢ ﺳﻠﻮلﻫﺴﺘﻪ (FR SCAI) و ﺳﻄﺢ زﯾﺮ ﻣﻨﺤﻨﯽ وﯾﮋﮔﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﮔﯿﺮﻧﺪه (AUC-ROC) اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ اﺟﺮاي ﻣﺪل حداﮐﺜﺮآﻧﺘﺮوﭘﯽ، ﻋﻮاﻣﻞ ﺑﺎرش ﺳﺎﻟﯿﺎﻧﻪ، ﺳﻨﮓﺷﻨﺎﺳﯽ، ﻓﺎﺻﻠﻪ از ﺟﺎده و آﺑﺮاﻫﻪ، ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﯿﺶﺗﺮﯾﻦ اﻫﻤﯿﺖ را در رﺧﺪاد زﻣﯿﻦﻟﻐﺰشﻫﺎ دارﻧﺪ. در ﻫﺮ دو ﻣﺪل، ﺑﯿﺶ از 50 درﺻﺪ زﻣﯿﻦﻟﻐﺰشﻫﺎ در ردهﻫﺎي ﺣﺴﺎﺳﯿﺖ زﯾﺎد و ﺧﯿﻠﯽزﯾﺎد رخ دادهاﻧﺪ. ﻧﻬﺎﯾﺘﺎً ﻧﺘﺎﯾﺞ اﻋﺘﺒﺎرﺳﻨﺠﯽ ﻣﺪلﻫﺎ ﻧﺸﺎن داد ﻣﺪل دﻣﭙﺴﺘﺮﺷﻔﺮ ﺑﺎ ﺷﺎﺧﺺ AUC-ROC ﻣﻌﺎدل 0/95 و دﻗﺖ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﺑﺎ ﺷﺎﺧﺺ FR SCAI ﺑﯿﺶﺗﺮ، ﮐﺎرآﻣﺪي و ﻣﻄﻠﻮﺑﯿﺖ ﺑﯿﺶﺗﺮي ﺑﺮاي ﭘﻬﻨﻪﺑﻨﺪي، ﻣﺪلﺳﺎزي و ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ رﺧﺪاد زﻣﯿﻦﻟﻐﺰشﻫﺎ در ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ دارا ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ.
  • عنوان نشريه
    مرتع و آبخيزداري
  • عنوان نشريه
    مرتع و آبخيزداري