تخمين نرخ بيشينه حرارت خطي با استفاده از تكنيك‌هاي محاسبات نرم: مطالعه موردي نيروگاه اتمي بوشهر

در اين پژوهش با استفاده از داده‌هاي واقعي نيروگاه اتمي بوشهر و به كارگيري روش‌هاي محاسبات نرم و بدون استفاده از داده‌هاي سنسورهاي داخل قلب رآكتور به تخمين پارامتر نرخ بيشينه حرارت خطي مي‌پردازيم. الگوريتم‌هاي يادگيري مؤثر شبكه عصبي مصنوعي شامل لونبرگ- ماركوارت و تنظيم بيزين در تركيب با تكنيك‌هاي مختلف انتخاب ويژگي شامل پيرسون، اسپيرمن، و كندال براي تخمين پارامتر هدف مورد استفاده قرار مي گيرند. نتايج مناسب بودن روش پيشنهادي براي تخمين پارامتر هدف را نشان مي دهد. با توجه به اهميت اين پارامتر از لحاظ ايمني و اين‌كه افزايش بيش از حد آن باعث ارسال سيگنال خاموشي رآكتور مي‌گردد، استفاده از رويكردهاي مناسب مانند مطالعه پيش‌رو، مي‌تواند باعث افزايش ايمني نيروگاه شده و دفاع در عمق را بهبود بخشد.