شناسايي و طبقه‌بندي خطا در خطوط دومداره در حضور TCSC با استفاده از روش تركيبي هوشمند

در اين مقاله، روش مؤثري براي تشخيص و طبقه‌بندي خطا در يك خط انتقال دومدارۀ جبران‌سازي‌شده با TCSC پيشنهاد شده است. اثر تزويج خطوط انتقال موازي و استفاده از TCSC باعث تغيير در محتواي فركانسي سيگنال‌هاي ورودي رلۀ ديستانس مي‌شود كه در نتيجه، شناسايي و طبقه‌بندي خطا را با چالش مواجه مي‌كند. يكي از ابزارهاي كارآمد براي تشخيص و طبقه‌بندي خطا در خطوط جبران‌سازي‌شده، استفاده از روش‌هاي شناسايي الگوست. پيش‌نياز استفادۀ بهينه از اين روش‌ها، استخراج و انتخاب ويژگي‌هاي ورودي مناسب به الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي‌كننده است. در اين مقاله از ابزار پردازش سيگنال تبديل موجك براي استخراج ويژگي شده است. به‌دليل تنوع موجك‌هاي مادر، در ابتدا با استفاده از روشي جديد، db1 به‌عنوان بهترين موجك مادر شناسايي مي‌شود و از ضرايب تجزيه‌شدۀ حاصل از موجك مادرِ انتخاب‌شده، براي ساختن بردار ويژگي‌ها استفاده مي‌شود. بعد از اين مرحله، الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي‌كنندۀ درخت تصميم‌گيري، ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم k- نزديك‌ترين همسايه توسط بردار ويژگي‌هاي استخراج‌شده آموزش داده مي‏شود. سپس با استفاده از سناريوهاي مختلف شبيه‏سازي، ميزان عملكرد صحيح هريك از الگوريتم‌ها محاسبه و الگوريتمي انتخاب مي‌شود كه عملكرد بهتري نسبت به سايرين دارد. در اين مقاله، سيستم نمونه و روش پيشنهادي در نرم‌افزار MATLAB پياده‌سازي شده است.