تخمين تراوايي و شبيه‌سازي آن به منظور تعيين ويژگي‌هاي مخزني سازند شوريجه در يكي از مخازن شمال شرق ايران

تراوايي يكي از مهم‌ترين پارامترها در مخازن هيدروكربني است. درك صحيح از مقدار تراوايي و نحوه توزيع و گسترش آن در فرآيند مديريت توليد از ميدان سودمند است. فرآيند  مغزه‌گيري به‌دليل محدوديت‌هاي كه وجود دارد برروي تعداد كمي از چاه‌هاي ميدان انجام مي‌گيرد درحالي‌كه بيشتر چاه‌ها تحت عمليات چاه‌نگاري قرار مي‌گيرند. بنابرين يافتن راهي براي تخمين خصوصيات مخزن توسط نگاره‌هاي چاه‌پيمايي و مدل‌سازي آن در ميدان تكنيك با ارزشي است. بنابراين در اين پژوهش از روش شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه (پس انتشار خطا) براي تخمين تراوايي بخش‌هاي مختلف سازند شوريجه در حوضه رسوبي كپه داغ استفاده شده است. نمودارهاي صوتي، نوترون و چگالي و نتايج حاصل از ارزيابي سازند شامل تخلخل و اشباع آب مفيد به‌عنوان لايه ورودي و داده تراوايي حاصل از آناليز مغزه دو چاه نيز به‌عنوان سلول‌هاي لايه خروجي براي آموزش شبكه مورد استفاده قرار گرفت. پس از آموزش شبكه با داده اين دو چاه از داده آناليز مغزه يك چاه ديگر براي آزمايش شبكه استفاده شد كه در مرحله آزمايش شبكه ضريب هبستگي 98% براي تراوايي به‌دست آمد. با استفاده از اين شبكه عصبي، تراوايي براي چاه‌هاي ديگر ميدان كه فاقد داده مغزه بودند تخمين‌زده شد. بعد از تخمين تراوايي به‌كمك شبكه عصبي نحوه توزيع و گسترش آن به‌كمك الگوريتم مدل‌سازي گوسي متوالي (SGS) در مقياس ميدان مشخص گرديد. طبق مدل به‌دست آمده نواحي ماسه‌سنگي كه عمدتاً در زون‌هاي B و D هستند به‌عنوان نواحي مخزني تفكيك شده‌اند و همچنين نواحي مركزي و شمال غربي ميدان به‌دليل ميانگين تراوايي بالاتر نواحي مستعد براي حفاري‌هاي بعدي ميدان مي‌باشند.