طراحي سيستم خبره مبتني بر تئوري راف جهت پيش بيني ميزان پويايي گروهي كاركنان بر اساس هوش هيجاني آنان

سازمان بهزيستي به دليل ارائه خدمات ياورانه به اقشار آسيب پذير، نيازمند كاركناني با هوش هيجاني بالا است تا بتوانند با مديريت عواطف و احساسات به طور اثربخش به وظايف خود عمل نمايد. از سوي ديگر پويايي گروهي به عنوان يكي از جنبه هاي مهم حيات گروه مي تواند ضمن تسريع بخشيدن به روند انجام فعاليت هاي گروهي، امكان انجام گستره اي از وظايف را براي اعضاي تيم فراهم آورد؛ بنابراين محققان به پيش بيني ميزان پويايي گروهي كاركنان بر اساس هوش هيجاني آنان در سازمان بهزيستي پرداختند. تحقيق حاضر از منظر نوع هدف، روش گردآوري داده و ميزان كنترل متغيرها، به ترتيب جزء تحقيقات كاربردي، ميداني و توصيفي است. جامعه آماري كليه كاركنان سازمان بهزيستي استان مازندران به تعداد 1125 نفر و تعداد نمونه آماري 290 نفر در نظر گرفته شد. ابزار اندازه گيري پرسشنامه استاندارد هوش هيجاني بار-آن و محقق ساخته پويايي ميان گروهي بوده و به منظور تحليل داده ها، مدلسازي و استخراج قوانين از روش تئوري مجموعه‌هاي راف استفاده شد. با كمك تئوري راف ميزان پويايي گروهي كاركنان به عنوان مشخصه تصميم و هفت مشخصه موقعيتي شامل اطلاعات دموگرافيك و ابعاد هوش هيجاني به عنوان سيستم تصميم وارد نرم‌افزار ROSETTA شده و مدل قوانين استخراج گرديده است. نتايج نشان مي‌دهد سطح تحصيلات و ابعاد بين فردي و توان سازگاري بيشترين اثر را بر پويايي گروهي دارند. بهترين مدل با استفاده از روش گسسته‌سازي آنتروپي و الگوريتم ژنتيك و راهبرد ORR براي توليد بي‌زائده، با 434 قانون و دقت پيش‌بيني 77.83 درصد انتخاب شده است. مدل قوانين با بالاترين اعتبار بعنوان موتور اسنتتاج سيستم خبره انتخاب و پس از طراحي رابط كاربري، امكان پيش‌بيني ميزان پويايي گروهي كاركنان با بررسي هوش هيجاني ايشان فراهم گرديد