بررسي و مدل‌سازي غلظت مونواكسيد كربن، ازن و ذرات معلق كوچكتر از ۱۰ ميكرون در هواي كرج با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

آلودگي هوا يك چالش‌ مهم براي زندگي در شهرهاي بزرگ است و باعث افزايش مراجعات به مراكز درماني و تعداد مرگ و مير سالمندان و مبتلايان به بيماري‌هاي قلبي و ريوي در مقاطعي از سال مي‌شود. از اين رو يافتن عوامل تاثيرگذار بر آلودگي هواي شهرها و دستيابي به مدلي معتبر براي پيش ‌بيني كيفيت هوا اجتناب ناپذير مي‌نمايد. در اين تحقيق تاثير متغيرهاي هواشناسي همچون درجه حرارت، سرعت باد، رطوبت نسبي، بارش باران و ابرناكي، بر غلظت مونواكسيد كربن، ازن سطحي و ذرات معلق كوچكتر از 10 ميكرون در كلان‌شهر كرج مورد بررسي قرار گرفته است. همچنين مدل سازي توسط شبكه عصبي مصنوعي و با استفاده از مقادير پارامترهاي هواشناسي شهر كرج و غلظت آلاينده‌ها در سطح اين شهر در دوره زماني 1391 الي 1398 انجام شده و داده‌هاي مربوط به سال 1399 براي آزمايش مدل ساخته شده مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج بررسي‌ها نشان مي‌دهد كه قوي‌ترين همبستگي مونواكسيد كربن به ترتيب با سرعت باد و دما به ميزان 0.216 و 0.146 است. بيشترين همبستگي ازن به ترتيب با رطوبت نسبي، ابرناكي و دما به مقدار 0.328 ، 0.167 و 0.411 است. همچنين ذرات معلق به ترتيب با رطوبت نسبي، بارش و دما به اندازه 0.249 ، 0.174 و 0.211 همبستگي دارد. به علاوه ضريب همبستگي بين غلظت‌هاي واقعي و مقادير پيش بيني شده توسط شبكه عصبي مصنوعي براي مونواكسيد كربن، ازن و ذرات معلق به ترتيب برابر با 0.909، 0.856 و 0.854 به دست آمده است.