ارائه روشي نوين مبتني بر الگوريتم تكاملي گرگ خاكستري براي توازن بار كنترل‌كننده در شبكه‌هاي مبتني بر نرم‌افزار با استفاده از مهاجرت پوياي سوئيچ

شبكه مبتني بر نرم افزار (SDN) در بسياري از سناريوهاي مدرن شبكه به مدلي محبوب براي كنترل و مديريت متمركز تبديل‌شده است. بااين‌حال، براي مراكز داده بزرگ با صدها هزار سرور و چندين هزار سوئيچ، حالت كنترل‌كننده تك باعث مي‌شود سيستم از عدم مقياس‌پذيري و قابليت اطمينان رنج ببرد. استفاده از معماري توزيع‌شده مي‌تواند عملكرد سيستم را بهبود بخشد، اما محدوديت اصلي اين كار نگاشت ايستا بين سوئيچ و كنترل‌كننده است كه ممكن است منجر به عدم تعادل بار در كنترل‌كننده‌ها شود. استفاده از چندين كنترل‌كننده توزيع‌شده در SDN براي بهبود مقياس‌پذيري و قابليت اطمينان، جايي كه هر كنترل‌كننده يك بخش ثابت از شبكه را مديريت مي‌كند، استفاده‌شده است. درروش پيشنهادي، يك كنترل‌كننده متعادل (بالكن)، به‌عنوان طرحي براي انتقال پوياي سوئيچ SDN براي دستيابي به تعادل بار بين كنترل‌كننده‌هاي SDN با هزينه مهاجرت كم به كار گرفته‌شده است. تصميم‌گيري براي مهاجرت توسط نظارت بر اساس ترافيك شبكه انجام مي‌شود. براي تعادل بار در شبكه مبتني بر نرم‌افزار، از يك استراتژي انتقال سوئيچ مرحله‌اي استفاده مي‌شود و كنترل‌كننده هدف توسط الگوريتم گرگ خاكستري انتخاب مي‌گردد. نتايج نشان مي‌دهد كه زمان پاسخ روش پيشنهادي 13% بهتر از روش بالكن است. همچنين با افزايش نرخ ارسال به 8.33%، توان عملياتي كنترل‌كننده در مقايسه با روش بالكن بهبود مي‌يابد. لذا، تعادل بار روش پيشنهادي عملكرد بهتري نسبت به كارهاي پيشين دارد.