حفظ حريم خصوصي در كلاس‌بندي Naïve Bayes با استفاده از رمزنگاري رشته بيت‌ها

ساخت مدل‌هاي كلاس‌بندي به طور گسترده‌اي در داده‌كاوي مورد استفاده قرار مي‌گيرد. از آنجا كه براي ساخت مدل‌ها نياز به جمع‌آوري داده است، نگراني‌هائي در زمينه‌ي حريم خصوصي مالكين داده‌ها وجود دارد. در اين مقاله يك طرح ساخت مدل كلاس‌بندي Naïve Bayes ارائه شده است كه با مشاركت مالكين داده‌ها و بدون نياز به جمع‌آوري اصل داده‌ها، عمليات ساخت مدل را انجام مي‌دهد. اين طرح به جاي جمع‌آوري داده‌ها، با استفاده از رمزنگاري رشته بيت‌هاي حاصل از شمارش‌ و بدون افشاي داده‌ها، فرآيند ساخت مدل Naïve Bayes را انجام مي‌دهد. اين طرح بدون نياز به اعتماد به شخص سوم با حداقل تعداد اجراي عمليات رمزنگاري، امكان ساخت مدل را با كارايي مناسب فراهم مي‌كند به طوري كه از نظر پيچيدگي زماني تا ۸۷٪ بهبود در هزينه‌ي زماني مشاهده مي‌شود و حافظه‌ي مصرفي نيز افزايش چنداني نسبت به طرح‌هاي داراي عمليات رمزنگاري نداشته است.