ارائه الگويي براي كشف تقلب مالياتي بر اساس تيپ‌هاي شخصيتي مديران مالي شركتها با استفاده از رويكرد شبكه‌هاي عصبي

يكي از اقدامات مديريتي به‌منظور كاهش تعهدات مالياتي، عدم پرداخت ماليات از طريق تقلب مالياتي است. ازآنجاكه عوامل شخصيتي احتمالاً در توضيح روحيه ماليات دخيل هستند، بررسي ويژگي‌هاي شخصيتي و جنبه‌هاي آن در رابطه با تقلب مالياتي مي‌تواند به شناخت بهتر عوامل تأثيرگذار بر تصميمات مالياتي كمك كند. هدف اصلي اين پژوهش ارائه الگويي براي كشف تقلب مالياتي بر اساس تيپ‌هاي شخصيتي مديران مالي شركت‌ها با استفاده از رويكرد شبكه‌هاي عصبي است. جامعه آماري پژوهش را كليه مديران مالي شركت‌هاي بورسي و غيربورسي در سال 1399 كه معاف از ماليات نيستند، تشكيل مي‌دهند. اطلاعات مربوط به مديران مالي از طريق پرسشنامه جمع‌آوري و با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 21 و نرم‌افزار MATLAB نسخه 2015 مورد تجزيه‌وتحليل قرار گرفت. نتايج پژوهش حاكي از آن است كه الگوي شبكه عصبي طراحي‌شده با 10 نرون در لايه پنهان داراي دقت 79.5 درصد توانايي كشف تقلب مالياتي صورت گرفته توسط مديران مالي شركت‌ها را دارد. همچنين طبق نتايج حاصل از آزمون مدل رگرسيوني، تيپ‌هاي شخصيتي روان‌رنجوري، برون‌گرايي، انعطاف‌پذيري و توافق‌پذيري بر تقلب مالياتي تأثير مثبت و معني‌دار و تيپ شخصيتي باوجدان بودن تأثير منفي و معني‌دار بر تقلب مالياتي دارد.