بازسازي ميدان سرعت سيال اندازه‌گيري شده توسط اِس.پي.آي.وي با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

يكي از ابزارهاي مهم و اصلي مطالعه جريان و معيار ارزيابي ديگر روش‌ها مانند روش‌هاي عددي، داده‌هاي آزمايشگاهي مكانيك سيالات است. بنابراين، كيفيت مطلوب داده‌هايي كه در آزمايشگاه اندازه‌گيري مي‌شوند، مهم مي‌باشد. ميدان سرعت سيال، يكي از اطلاعات مهم هر جرياني است كه با ابزارهاي مختلفي اندازه‌گيري مي‌شوند. يكي از آن ابزارها، ابزار اِس.پي.آي.وي است. اين ابزار، اطلاعات صفحه‌اي را از مولفه‌هاي سرعت جريان در اختيار قرار مي‌دهد. معمولا، داده‌هاي استخراج شده از اين ابزار، در برخي از نقاط ميدان سرعت، به دلايل مختلف و شرايط آزمايشگاهي، داراي خطاي زيادي خواهند شد و مقادير بدست آمده در اين نقاط، حذف مي‌گردند كه اصطلاحا به آن‌ها، نقاط نقص گويند. بنابراين، براي بازسازي ميدان سرعت در نقاط نقص، روش‌هايي مورد نياز است كه در اين راستا، در پژوهش حاضر، از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، همانند اِم.اِل.پي و سي.اِن.اِن استفاده شده است. بهينه‌سازي تعداد نرون‌هاي شبكه اِم.اِل.پي، توسط ميانگين خطاي داده‌هاي تست و تطابق تصاوير، انجام شده است. خطاي نهايي براي هر يك از روش‌ها بدست آمده است كه با توجه به خطاها و تطابق ميدان سرعت بازسازي شده با داده‌هاي آزمايشگاهي، اين نتيجه حاصل شد كه براي هر دو مولفه سرعت، شبكه عصبي سي.اِن.اِن بهترين عملكرد را داشته‌ است.