پردازش تصاوير ماهواره‌اي ابرطيفي گنبد نمكي گچين با استفاده از روش انطباق سيما و حداقل نويز به منظور تفكيك واحد‌هاي سنگي

Hyperspectral processing on Gachin dome Satellite data, using SFF and MNF to separate geological unites

مناطق در برگيرنده گنبدهاي نمكي، از ليتولوژي پيچيده‌اي نسبت به بسياري از ساختارهاي زمين‌شناسي برخوردار هستند. در چنين مناطقي به ‌علت بهم ريختگي‌هاي ساختاري زياد، برافراشتگي‌هاي شديد و درهم آميختگي واحدها، نقشه‌برداري نيازمند ابزارها و مطالعات گسترده و دقيقي است. استفاده از توانايي سنجنده‌هاي ابرطيفي در اين راستا كارگشا است. تصاوير ابرطيفي سنجنده هايپريون حاوي اطلاعات بسيار غني از سطح زمين در 242 باند ظريف و پيوسته مي‌باشند. البته دراين ميان عوامل ناهنجارساز متعددي وجود دارند كه محتواي اطلاعات طيفي بعضي از باندها را آلوده مي‌كنند. شناسايي و حذف ناهنجاري‌هاي طيفي يكي از مباحث مهم در سنجش از دور ابرطيفي به حساب مي‌آيد. روش MNF يا شكست كاهش نويز، نوعي چرخش محوري است در جهتي كه همبستگي بين داده‌ها به حداقل كاهش يابد. تبديل MNF از دو چرخش PCA مجزا تشكيل يافته است كه در آن داده‌هاي فراتر از ميانگين بعلاوه منهاي چند برابر انحراف معيار در هيستوگرام پيكسل‌ها به عنوان داده‌هاي ناهنجار قابل شناسايي و با يك تبديل PC استاندارد پاكسازي مي‌شوند. در اين مطالعه به منظور بررسي اثر كاهش نويز در پردازش‌هاي ابرطيفي، ابتدا داده‌هاي هايپريون منطقه گچين را تحت چرخش محوري MNF قرار داده و سپس بر اساس نمودار ارائه شده داده‌هاي زير سطح 10درصد حذف شده و دوباره با برگرداندن محور و چرخشي عكس حالت اوليه محور MNF شده به حالت اول برگردانده شد. مطالعه موردي بر روي گنبد نمكي گچين انجام شد و به منظور بررسي ميداني نتايج پردازش‌ها نمونه‌برداري در نقاط مختلف محدوده انجام و نمونه‌ها در مقياس دستي و مقطع ميكروسكوپي و همچنين توسط دستگاه XRD و طيف‌سنج الكترومغناطيس مورد مطالعه قرار گرفتند. بررسي نتايج حاصل از روش‌هاي پردازشي، نشان­دهنده اثر مثبت عمل كاهش نويز در روش‌هاي پردازشي مي‌باشد. بدين ترتيب كه روش انطباق سيماي طيفي (SFF) اثر كاهش نويز ضريب اطمينان را از 68/70 درصد در تصوير MNF نشده به بيش از 38/85 درصد در تصوير MNF شده مي‌رساند.

Identification of clay minerals and associated alteration is considered as an important step in prospecting for the hydrothermal deposits, and using hyperspectral sensors ability is instrumental in this regard. Hyperspectral images of Hyperion sensor are a rich source of information with 242 narrow contiguous spectral bands. of course there are several mechanisms which contaminate the spectral information content of some bands. Identification and removal of the spectral defects is an important issue in hyperspectral remote sensing. MNF (Minimum Noise Fraction) method is anoxia rotation in a direction that minimizes the correlation between data. MNF transformation is composed of two separate PCA rotations that data beyond the mean plus or minus multiplied standard deviation of the histogram of pixels as identified malformed data with a standard PC conversion is cleared.in order to investigate the effect of noise reduction in hyperspectral processing. In this study, at first MNF rotation has been performed on the hyperion data of Gachin region and then based on the provided chart, the data below 10% are rejected and by turning the axis again, reset rotation axis of MNF driven to the first state. A case study was performed on Gachin salt dome and in order to study field results, sampling in different parts of the range was performed and the samples were studied on a manual and microscopic scale, as well as XRD and electromagnetic spectrometer. Investigating the results of processing methods indicates a positive effect of noise reduction in processing methods. Thus, the method of spectral Feature fitting (SFF) method reduces the noise reduction of the factor coefficient from 70% in the MNF image to more than 86% in the MNF image.