عنوان مقاله :
بررسي تنوع ژنتيكي و انتخاب لاينهاي خالص گندم دوروم با خصوصيات زراعي مطلوب با استفاده از شاخص SIIG
پديد آورندگان :
دستفال ، منوچهر سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - مركز تحقيقات كشاورزي و منابع طبيعي فارس - بخش تحقيقات علوم زراعي و باغي , آقايي سربرزه ، مصطفي سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - موسسه تحقيقات اصلاح و تهيه نهال و بذر , زالي ، حسن سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - مركز تحقيقات كشاورزي و منابع طبيعي فارس - بخش تحقيقات علوم زراعي و باغي
كليدواژه :
انتخاب همزمان , تنوع ژنتيكي , روش SIIG , صفات مورفولوژيك
چكيده فارسي :
به منظور بررسي تنوع ژنتيكي و انتخاب لاين هاي برتر گندم دوروم، تعداد 120 لاين خالص در قالب طرح بدون تكرار آگمنت، همراه با دو شاهد شبرنگ و هانا، در مزرعه ايستگاه تحقيقات كشاورزي داراب طي سال زراعي 97-1396، با استفاده از شاخص SIIG ارزيابي شدند. براي انتخاب بهترين لاين ها از نظر صفات مورد بررسي به طور هم زمان، از شاخص SIIG استفاده شد. نتايج همبستگي نشان داد كه عملكرد دانه و وزن هزار دانه به ترتيب بيشترين همبستگي را با شاخص SIIG (**0.850 و **0.626) داشتند؛ بنابراين اين دو صفت بيشترين سهم را در مقدار شاخص SIIG داشتند و ژنوتيپ هاي انتخابي با SIIG از پتانسيل عملكرد دانه و وزن هزار دانه بالايي برخوردار خواهند بود. لاين هاي مورد بررسي بر اساس اين شاخص، در هفت دسته گروه بندي شدند. لاين هاي گروه يك، دو و سه، به ترتيب با بيشترين مقدار شاخص SIIG جزو بهترين لاين ها بودند و امكان بهدست آوردن لاين هاي برتر از اين گروه بسيار بالا مي باشد. نتايج شاخص SIIG نشان داد كه لاين هاي 137، 19، 20، 136 و 143 با مقدار SIIG به ترتيب، 0.819، 0.808، 0.796، 0.796 و 0.794 از بهترين لاين ها بودند، ولي لاين هاي 20 و 143 به علت زودرس تر بودن، لاين هاي برتر شناخته شدند. ژنوتيپ هاي گروه چهار با مقدار SIIG متوسط، جزو لاين هاي متوسط بودند. لاين هاي گروه پنج، شش و هفت با كمترين مقدار SIIG جزو لاين هاي ضعيف از نظر عملكرد دانه و تعدادي از صفات مورفولوژيك بودند. نتايج اين تحقيق نشان داد كه شاخص SIIG به خوبي توانست لاين هاي مورد بررسي را هم زمان براساس عملكرد دانه، وزن هزاردانه و زودرسي گروه بندي نمايد و فاصله آنها را از هم مشخص نمايد.
عنوان نشريه :
علوم گياهان زراعي ايران
عنوان نشريه :
علوم گياهان زراعي ايران