برآوردهاي توانمند در مدل رگرسيون پواسون

بسياري از روش‌هاي برآورديابيِ رگرسيوني در مواجه با داده‌هاي پرت به شدت تحت تأثير قرار مي‌گيرند و خطاهاي زيادي در برآوردهاي حاصل از آنها رخ مي‏‏‏‏‏دهد. در سال‏هاي اخير، براي حل اين مشكل روش‏هاي توانمندي توسعه يافته اند. برآوردگر حداقل واگرايي توان چگالي يك روش برآورد بر مبناي حداقل فاصله بين دو تابع چگالي است كه اين روش، برآورد توانمندي در مواجه با موقعيت‌هايي كه داده‌ها شامل تعدادي داده پرت هستند ارائه مي‌دهد. در اين پژوهش، روش برآوردگر توانمند حداقل واگرايي توان چگالي را براي برآورد پارامترهاي مدل‌ رگرسيون پواسون ارائه مي كنيم كه مي‌تواند برآورد‌گرهاي توانمند با كمترين نقصان در كارايي توليد كند. همچنين عملكرد برآوردگرهاي پيشنهادي را از طريق ارائه مثال واقعي مورد بررسي قرار خواهيم داد.