بررسي عوامل تعيين كننده سرمايه گذاري مخاطره آميز در بورس اوراق بهادار تهران

سرمايه‌گذاري‌هاي مخاطره‌آميز نقش مهمي در اقتصاد ايفا مي‌كنند. هدف مقاله حاضر بررسي عوامل تعيين‌كننده سرمايه‌گذاري مخاطره‌آميز در شركت‌هاي پذيرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران است. پژوهش حاضر ازنظر هدف، كاربردي و ازنظر روش پژوهش توصيفي پيمايشي با رويكرد علي مقايسه‌اي است. 100شركت حاضر در بورس اوراق بهادار ايران در سال‌هاي 1393 تا 1398 به‌عنوان نمونه انتخاب شد. داده‌ها از پايگاه‌هاي داده‌اي بانك مركزي ايران، مركز آمار ايران، وب‌سايت كدال، سايت سازمان بورس اوراق بهادار تهران و سايت WDI ( بانك جهاني) گردآوري و با استفاده از نرم‌افزارهاي Excel و 9Eviews و matlab تجزيه‌وتحليل شد. فرآيند انجام تحقيق به اين صورت بود كه عوامل تعيين‌كننده سرمايه‌گذاري مخاطره‌آميز در بورس اوراق بهادار تهران (حجم سرمايه‌گذاري، ميزان صادرات، ماليات شركت، شاخص افشا، شاخص حاكميت قانون، تنوع‌گرايي صنعت، تنوع‌گرايي مراحل چرخه عمر شركت، نوع مالكيت، تعداد بخش‌ها و شركت‌هاي تابعه، سرمايه‌گذاري شركت ، اندازه شركت و سن شركت) با استفاده از مطالعه ادبيات پژوهش تعيين و با به‌كارگيري شبكه عصبي و منطق فازي به ايجاد يك مدل پيشگويانه براي تعيين ريسك سرمايه‌گذاري بر اساس شاخص‌هاي تعيين شده پرداخته شد. مدل دسته‌بندي بر اساس تركيب خوشه‌بندي با استفاده از شبكه عصبي بدون نظارت SOM و انعطاف‌پذيري منطق فازي ارائه شد. پارامتر ارزيابي طرح، دقت دسته‌بندي تركيبي ارائه‌شده، مقدار خطاي ميانگين مربعات و ضريب تبيين مي‌باشد. نتايج شبيه‌سازي حاكي از آن بود كه عملكرد طرح پيشنهادي نسبت به دسته‌بندي به روش شبكه عصبي MLP بهبود داشته و مدل پيشنهادي بر مبناي آموزش ارائه‌شده به مدل، با دقت مطلوبي به پيش‌بيني وضعيت سرمايه‌گذاري‌هاي انجام‌شده پرداخته است.