رويكرد بخش‌بندي و رتبه‌بندي پوياي مشتريان و شناسايي تحرك رفتاري آنان با بهره‌گيري از تكنيك‌هاي داده‌كاوي در بانك رفاه كارگران

امروزه شناسايي، تعيين ارزش وبخش بندي مشتريان براي بانك‌ها يك امر حياتي است اما روش‌هاي ايستاي بخش بندي مشتريان كه برمبناي ثبات مشتريان درهريك از بخش‌هاي تعيين شده مي‌باشد از كارايي لازم برخوردار نبوده و شناخت الگوهاي جابجايي وپويايي مشتريان در اين بخش‌ها ازاهميت ويژه اي برخوردارمي باشد. اين پژوهش اقدام به بخش بندي ورتبه بندي پوياي مشتريان بانك رفاه كارگران و شناسايي تحرك رفتاري آنان بين بخش هاي مختلف دربازه زماني مشخص با بهره گيري از تكنيك‌هاي داده‌كاوه نموده است. از آنجا كه داده‌كاوي درصدد توصيف حجم انبوه داده ها براي كشف الگوها و قواعد معنادار است لذا در اين تحقيق از روش‌هاي معمول نمونه گيري جهت تعيين حجم نمونه استفاده نشده و تعداد 1123735مشتري حقيقي ارزشمند بانك كه داراي حساب قرض الحسنه  بودند عينا بعنوان جامعه آماري و تمامي تراكنش‌هاي مالي ايشان در بازه زماني 6ماهه از اول مهر 1398 تا 29اسفند 1398 بعنوان نمونه انتخاب گرديد سپس عمليات پيش پردازش و مدلسازي داده ها در شش بازه زماني و به صورت ماهانه باهدف بخش بندي ورتبه بندي پوياي مشتريان به وسيله الگوريتم هاي كاي ميانگين K MEAN و شبكه هاي عصبي خودسازمانده SOM انجام گرديد. براساس نتايج حاصل از اين پژوهش مشتريان به سه بخش اصلي تقسيم وپويايي ايشان مورد بررسي قرارگرفته و راهكارهايي جهت بهبود و اثربخشي بيشتر فعاليت‌هاي بازاريابي ارايه شده است.