توانايي ماشين بردار پشتيبان در پيش بيني احياي مالي

يكي از مهمترين موضوعات حوزه مديريت مالي، آن است كه سرمايه‌گذاران بتوانند فرصت‌هاي مطلوب سرمايه‌گذاري را از فرصت‌هاي نامطلوب تشخيص دهند. يكي از راهكارهاي كمك به سرمايه‌گذاران پيش‌بيني احياي مالي (خروج از درماندگي) شركت‌هاي داراي درماندگي مالي است. از اين رو، اين پژوهش در صدد است مدلي جهت پيش‌بيني احياي مالي با استفاده از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان براي شركت‌هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه نمايد. براي دستيابي به اين هدف،54 متغير مالي با استفاده از الگوريتم‌ انتخاب ويژگي لارس تعيين گرديد و براي آزمون دقت نتايج مدل پيشنهادي از الگوريتم‌ يادگير ماشين بردار پشتيبان استفاده شده است. بدين منظور در دوره زماني 1380 تا1397 اطلاعات 167 شركت درمانده‌اي كه از درماندگي مالي خارج و احيا شده‌اند، استخراج گرديد. يافته‌هاي پژوهش نشان مي‌دهد، مدل تحقيق با دقت 74% زمان احيا و خروج شركت درمانده مالي را از درماندگي مالي به درستي پيش بيني مي‌نمايد.طبقه‌بندي موضوعي: G40 ، C15.