فرآيند پياده‌سازي مدل پيشنهادي فناوريِ «معماري شناختي SOAR» با «هوش مصنوعي PSO» در معماري

Soar يك معماري شناختي است كه توسط john laird،Allen Newell, Paul Rosen bloom در دانشگاه Carnegie melon ابداع شد. Soar در واقع نمايشي از آنچه علوم شناختي مي باشد و همچنين پياده سازي و به-كارگيري آن نمايش با استفاده از يك معماري برنامه نويسي كامپيوتري براي هوش مصنوعي قابل استفاده در معماري مي باشد. هدف «هوش مصنوعي» بطوركلي ساخت ماشيني است كه بتواند فكر كند. در اين مقاله براي اولين بار به ارائه قوانين پيشنهادي براي كاربرد مدل در هوش جمعي مصنوعي معماري اشاره شده و قوانين مدل سازي به اختصار بيان شده است. روش تحقيق توصيفي و تحليلي بوده و بواسطه نوع مطالعه ماهيت بنيادين و شناخت شناسي دارد. يافته هاي تحقيق نشان مي دهد كه الگوريتم حاصل از بررسي اين رفتار در هوش مصنوعي PSO نام دارد و الگوي شبيه‌سازي حركت‌شان در گروه (گله)، BOID ناميده مي‌شود. در مسير رسيدن به ايده‌ي پيشنهاديِ هوش جمعي پرندگان و ماهي‌ها در معماري، ابتدا به هوش مصنوعي جمعي (ازدحامي) و روباتيك ازدحامي و نحوه‌ي روبات‌ها در يك ازدحام (از مدلسازي‌شان تا ارتباط‌شان باهم) پرداخته شده‌است و درنهايت مدل پيشنهادي براي بدنه‌هاي مختلف معماري ازجمله سقف، به تفصيل گفته‌شده‌است و كاربردهاي آن عنوان شده‌است.