شناسايي تهيه‌كنندگان اظهارنامه‌هاي مالياتي غير واقعي بر اساس پردازش سيگنال‌هاي مغزي (EEG)

هدف: ماليات يكي از منابع مالي دولت است، اما متأسفانه فرار مالياتي سال‌هاست رواج پيداكرده؛ اين در حالي است كه بر اساس آخرين تغييرات قانون ماليات‌‌هاي مستقيم، محاسبه ماليات به روش علي الراس حذف و جرم مالياتي اضافه گرديده است و سازمان امور مالياتي براي اثبات اظهارنامه‌هاي غيرواقعي با مشكل روبرو مي‌شود. لذا اين پژوهش باهدف شناسايي تهيه‌كنندگان اظهارنامه‌هاي غيرواقعي بر اساس روش دروغ‌سنجي با استفاده از سيگنال‌هاي مغزي تهيه‌شده است؛ روش: روش دروغ‌سنجي مغزي، با بررسي سيگنال‌هاي مغزي (استخراج مؤلفه شناختي p300) افراد دروغ‌گو (G) را تشخيص مي‌دهد. بدين منظور ابتدا پروتكل اودبال با 20 سؤال متشكل از 17 سؤال عادي و 3 سؤال كليدي طراحي شد كه پاسخ‌هاي دوگانه بله و خير   داشت به‌نحوي‌كه  تمامي سؤالات 3 مرتبه تصادفي نمايش داده مي‌شد. اين آزمون روي 40داوطلب در دو گروه راست‌گو (N)و دروغ‌گو (G) متشكل از 10 آقا و10 خانم اجرا شد. كه از اين تعداد 33 سيگنال مغزي (16نفر درگروه راست‌گو (N)و17 نفر درگروه دروغ‌گو (G)) موردقبول و پردازش قرار گرفت. سپس دامنه p300 از سيگنال مغزي افراد دروغ‌گو (G) استخراج گرديد و نتايج دو گروه موردبررسي قرار گرفت. يافته‌ها:  نتايج به‌دست‌آمده با شناسايي 14 فرد راست‌گو (N) و 16 فرد دروغ‌گو (G) به‌طور صحيح حاكي از توانمندي روش پيشنهادي در تشخيص اظهارنامه‌هاي غيرواقعي از واقعي با صحت  91%، حساسيت 93.3%، ويژگي 88.9% و دقت 87.5% مي‌باشد. نتيجه‌گيري: ازآنجايي‌كه مغز، منشأ تصميم‌گيري و سيگنال‌هاي مغزي، غناي اطلاعاتي بالايي دارد، دلايل كافي وجود دارد تا بتوان از روش پيشنهادي براي شناسايي تهيه‌كنندگان اظهارنامه‌هاي مالياتي غيرواقعي استفاده كرد.