ارزيابي مدل‌هاي محاسبات نرم مبتني بر روابط رگرسيوني جهت تخمين افت انرژي در سرريزهاي گابيوني

برآورد ميزان افت انرژي جريان در سرريزهاي گابيوني مي تواند در كنترل فرسايش پايين‌دست سازه، مهار سيلاب و تثبيت بستر رودخانه مؤثر باشد. ازاين‌رو در اين پژوهش با استفاده از مدل رگرسيون چندجمله‌اي تكاملي (EPR) و رگرسيون چند متغيره تطبيقي اسپلاين (MARS) به تخمين مقدار افت انرژي در اين سرريزها پرداخته شد. از 74 نمونه داده آزمايشگاهي حدود ۷۵٪ براي آموزش و ۲۵٪ باقيمانده براي آزمايش مدل‌ها استفاده شد. پارامترهاي بي‌بعد عدد فرود (Fr)، شيب سرريز (S)، شماره گابيون (GN) و تخلخل (n) به‌عنوان پارامترهاي ورودي استفاده شد. نتايج نشان داد مدل MARS مقادير تخمين افت انرژي را با حداقل مربعات ميانگين خطا (RMSE)، ميانگين درصد قدر مطلق خطا (MAPE) و ضريب همبستگي (CC) به ترتيب برابر 0/054، 0/017 و 0/99 پيش بيني مي‌نمايد كه از دقت بهتري نسبت به مدل EPR برخوردار است. نتايج دياگرام تيلور نيز نشان داد كه عملكرد MARS و EPR مناسب است و دقت بسيار نزديك به هم دارند. معادله رگرسيوني استخراجي از مدل EPR از پيچيدگي زيادي نسبت به معادله رگرسيوني استخراجي از مدل MARS برخوردار بود. با توجه به نتايج كسب‌شده استفاده از مدل‌هاي مذكور در تخمين افت انرژي در سرريزها توصيه مي شود.