مدل بومي پيشگيري از قاچاق كالا بر اساس الگوي سطوح مشاركتي

Native Model of Prevention of Smuggling of Goods Based on the Pattern of Participatory Levels

به لحاظ فرهنگي، اجتماعي، سياسي، اقتصادي و به طوركلي هراقدامي نياز به مشاركت بازيگران آن صحنه دارد، پديده مبارزه با قاچاق كالا و ارز نيز از اين قاعده خارج نيست. در اين مقاله سعي شده تا به اين پرسش، پاسخ داده شود كه از بين مجموعه مدل‌هاي مشاركت، چه مدل بومي خاصي را مي‌توان طراحي كرد تا بر اساس آن ستاد مركزي مبارزه با قاچاق كالا و ارز بتواند مبارزه موثرتري با مشاركت بازيگران اصلي اين عرصه داشته باشد؟ بدين منظور مجموعه‌اي از مدل‌ها مطالعه و سپس بر اساس آن مدلي مؤثر كه در واقع مدلي بومي است طراحي شد. به كمك پرسشنامه استاندارد شده توسط محقق، پايايي و اعتبار لازم در مدل مذكور سنجيده و ضريب 89/0 را كسب نمود. سنجش متغيرها بر مبناي متغير وابسته قاچاق كالا و ارز به انجام رسيد. جامعه آماري اين مطالعه بالغ بر 350 نفر از متخصصان دستگاه‌هاي مرتبط و نيز متخصصان ستاد مركزي مبارزه با قاچاق كالا و ارز بوده كه با استفاده از فرمول كوكران نمونه آماري 62 نفر به دست آمد. نتيجه آن‌كه اين مدل مي‌تواند هم تبديل به مدلي هوشمند شود و هم آن‌كه با تغيير مديريت‌ها در ستاد، اولاً موضوع مشاركت روشن باشد، ثانياً فرآيندها و رويه‌هاي موجود تغييري نكند مگر آن‌كه شرايط پيچيده‌تري رخ نمايد كه باعث بازبيني و ترميم اين مدل شود.

Generally ecery action requires involvement of its actors culturally, socially, politically and economically. The same applies for the fighting against smuggling of goods and currencies. This article seeks to answer the question of what specific indigenous models can be designed from a set of models of participation so that the Iranian Task Force to Combat the Smuggling of Commodities and Currency can more effectively combat the participation of key actors in this field. For this purpose, a series of models were studied and then an effective model was developed, which is a native model. Using standardized questionnaire by the researcher, the reliability and validity of the model were measured and the coefficient of 0.89 was obtained. The variables were measured based on the dependent variable of smuggling of goods and currencies. The statistical population of this study consisted of 350 experts of related agencies as well as specialists of the Iranian Task Force to Combat the Smuggling of Commodities and Currency in which 62 individuals were selected using Cochran formula. The result is that this model can be both a smart model and that by changing the managements in the mentioned Task Force, firstly the participation will be clear, secondly, the existing processes and procedures will not change unless more complex conditions occur that requires revise and reform of the model.