شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري از تصوير قطعات مكانيكي با كمك تكنيك يادگيري عميق

در توليد قطعات صنعتي، ماشين‌كاري از مهم‌ترين عملياتي است كه در حوزه ساخت قطعات مطرح است. توليد يك قطعه صنعتي در سه مرحله طراحي، طرح‌ريزي فرآيند و ساخت صورت مي‌گيرد و در كليه اين مراحل، از كامپيوتر به عنوان يك ابزار قدرتمند، استفاده فراواني شده است. در طرح‌ريزي فرآيند به‌ كمك كامپيوتر، مرحله شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري پيش‌نياز و مقدمه مراحل بعدي مي‌باشد. استخراج اطلاعات و شناسايي فيچرها از اطلاعات طراحي به‌كمك كامپيوتر با توجه به افزايش پيچيدگي قطعات، به صورت دائم بهبود يافته است ليكن تحقيق براي يافتن يك راه حل بهينه پايان ناپذير است. طي چند دهه گذشته، براي استخراج و شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري از اطلاعات فايل طراحي، روش‌هاي متعددي توسط محققين معرفي و به كارگيري شده است. در كليه روش‌هايي كه تاكنون توسط محققين معرفي و ارايه گرديده است، تعداد و نوع ويژگي‌ها به عنوان متغيرهاي مستقل در الگوي شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري، توسط طراح الگو و از داده‌هاي فايل طراحي قطعه استخراج مي‌گردد. در اين تحقيق ويژگي‌هاي مورد نياز براي شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري از مقادير پيكسل‌هاي تصوير شكل فيچرها و توسط سامانه هوش مصنوعي و بصورت خودكار استخراج مي‌گردد. سامانه هوش مصنوعي توليد شده براي شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري در اين تحقيق قادر است با مشاهده تصوير يك قطعه، كليه اطلاعات مورد نياز براي ماشين‌كاري از جمله نام، مختصات محل قرارگيري فيچر نسبت به قطعه و ابعاد مورد نياز براي ماشين‌كاري قطعه را شناسايي ‌‌نمايد و اطلاعات فيچرهاي موجود در تصوير ورودي به سامانه را در يك جدول ارايه ‌دهد.