تخمين مقاومت فشاري بتن ‏هاي با عملكرد بالا بر پايه خاكستر بادي با استفاده از شبكه ‏هاي عصبي مصنوعي

خاكستر بادي از استخراج گازهاي خروجي كوره‌هاي آتش با سوخت زغال و سيلت، غير پلاستيك و ريز مي‌باشد كه تركيبي متفاوت بر اساس سوخت زغال طبيعي است. خاكستر بادي جزو مصالح زائد در نيروگاه‌هاي حرارتي مي‌باشد. استفاده از مواد زائد مانند خاكستر بادي در صنعت بتن راه حل جايگزين و ارزشمندي براي ايجاد يك محيط دوستدار محيط زيست ارائه مي‏دهد. با اين حال، كار آزمايشگاهي زمان بر و پرهزينه مي باشد و استفاده از تكنيك هاي محاسبات نرم مي تواند روند پيش بيني خواص مقاومتي بتن را تسريع بخشد. در اين مطالعه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (ANN) به پيش بيني مقاومت فشاري بتن هاي با عملكرد بالا بر پايه خاكستر بادي پرداخته شده است. تعداد 471 داده آزمايشگاهي از منابع مطالعاتي معتبر استخراج شد و پارامترهايي مانند مقدار سيمان، مقدار خاكستر بادي، مقدار آب، ميزان فوق روان كننده، مقادير ريز دانه و درشت دانه و سن نمونه آزمايشگاهي به عنوان پارامترهاي ورودي و مقاومت فشاري نمونه بتني به عنوان پارامتر خروجي در نظر گرفته شدند. از ميان شبكه ها با تعداد نرون هاي مختلف، شبكه اي به عنوان شبكه بهينه انتخاب گرديد كه داراي بهترين مقادير ضريب همبستگي حاصل از داده هاي آموزش، ارزيابي و آزمايش بوده و همچنين كمترين مقدار ميانگين مربعات خطاها (MSE) را داشته باشد كه در اين مطالعه، شبكه با تعداد 6 عدد نورون بهترين نتايج پيش بيني را ارائه كرد . همچنين ميزان تاثير هر يك از پارامترها در بازه هاي عددي مختلف بر مقاومت فشاري بتن مورد بررسي قرار گرفته و ارائه گرديد و مشخص شد كه سن نمونه، مقدار سيمان، خاكستر بادي و آب داراي بيشترين اهميت نسبي مي باشند.