استخراج الگوهاي بهره‌برداري با درنظرگرفتن خطاي ميراب در تنظيم سازه‌ها در شبكه‌هاي آبياري

بهره‌برداري سازه‌ها در كانال‌هاي انتقال و توزيع آب سنتي به‌صورت دستي و با استفاده از تجربه ميراب انجام مي‌شود. استخراج الگوهاي بهره‌برداري در اين كانال‌ها موضوع مهمي است كه در پژوهش‌هاي اخير نيز با استفاده از هوش مصنوعي، استخراج شده است. يكي از خطاهايي كه در هنگام تنظيم سازه‌ها اتفاق مي‌افتد، خطاي ناشي از تنظيم سازه‌ها توسط ميراب مي‌باشد. بدين معني كه همواره، مقدار استخراج‌شده را ميراب اعمال نكرده و مقداري خطا در تنظيم سازه‌ها اعمال مي‌كند. اين موضوع و تأثيرات آن در پژوهش‌هاي قبلي موردمطالعه قرار نگرفته است. در اين پژوهش، توانايي الگوريتم يادگيري تقويتي در استخراج الگوهاي بهره‌برداري با لحاظ‌كردن خطاي ميراب كه حداكثر 10 درصد است، به‌صورت تصادفي بررسي شده است. جهت شبيه‌سازي كانال موردمطالعه، كه بخشي از كانال دز از شبكه آبياري دز در شمال استان خوزستان است، از يك مدل غيرخطي استفاده شده است. نتايج نشان داد كه دقت الگوهاي استخراج شده زياد است، به‌طوري‌كه ارزش عمل‌هاي انتخاب‌شده به‌طور عمده برابر با 0.9 مي‌باشد. هم‌چنين، تعداد تكرارها براي رسيدن به پاسخ برابر با 650 تكرار بود.