شماره ركورد :
1343402
عنوان مقاله :
تحليل پاسخ مغز به محرك‌هاي بازاريابي به كمك سيگنال مغزي (EEG) در كاربرد بازاريابي عصبي
پديد آورندگان :
حسيني ، عابد دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد - گروه مهندسي برق
از صفحه :
135
تا صفحه :
150
كليدواژه :
استخراج ويژگي , بازاريابي عصبي , رفتار مصرف‌كننده , سيگنال مغزي , طبقه‌بندي‌كننده
چكيده فارسي :
علوم اعصاب‌شناختي براي درك رفتارهاي انساني مرتبط با بازاريابي و سازگاري با ترجيحات مصرف‌كننده مفيد است. پژوهشگران با تحليل پاسخ‌هاي مغزي مصرف‌كنندگان در مواجهه با محرّك‌هاي بازاريابي، به دنبال كشف دلايل تصميم‌‌گيري هستند. اين پژوهش يك چارچوب را براي فرآيندهاي تصميم‌گيري شركت‌كنندگان ازنظر پسنديدن و نپسنديدن در زمان مشاهده و انتخاب محصولات يك فروشگاه اينترنتي پيشنهاد مي‌دهد. بدين منظور، از سيگنال مغزي (EEG) شركت‌كنندگان در هنگام نمايش محصولات مختلف استفاده مي‌شود. براي استخراج ويژگي‌ از تخمين چگالي طيف توان به روش ولش، تحليل نوسان روند زدايي شده (DFA) و تحليل كمّي بازگشت (RQA) استفاده شده است. نتايج پژوهش نشان مي‌دهند دو دسته ي پسنديدن يا نپسنديدن يك كالا را مي‌توان به كمك ماشين بردار پشتيبان (SVM) با ميزان صحّت 5/73 درصد طبقه‌بندي كرد كه در مقايسه با پژوهش گذشته 3.5 درصد بهبود در نتايج ديده مي‌شود. با شناخت بهتر رفتار مصرف‌كننده و اشراف بر خواسته‌هاي مصرف‌كننده، استراتژي‌هاي بازار به‌گونه‌اي تعيين مي‌شوند كه علاوه بر رضايت مشتريان، سبب افزايش فروش و سود شوند. نتايج حاصله اميدواركننده است و از روش پيشنهادي مي‌توان براي مدل بهتر تجارت الكترونيكي استفاده كرد.
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
لينک به اين مدرک :
بازگشت