تهيه نقشه «گنبد نمكي جهاني» و مناطق متأثر از گنبد نمكي با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي و داده‌هاي ماهواره لندست 8

از پديده هاي مهم و قابل توجه در امر زمين‌شناسي ميتوان به تشكيلات تبخيري از جمله گنبدهاي نمكي اشاره كرد. تشكيلات تبخيري از جمله سازندهاي زمين‌شناسي هستند كه از نظر جغرافيايي داراي گسترش چشمگيري ميباشند. گنبدهاي نمكي و رسوبات مجاور آن نمونه‌اي از يك محيط زمين شناسي پيچيده است. مطالعه آنها به خاطر ويژگيهاي منحصر به فرد نمك از لحاظ تكتونيكي و سنگ شناسي، برهم‌كنش هاي قوي ميان جريان‌هاي حركتي و حرارتي، وجود منابع مهم از لحاظ جنبه اقتصادي و تأثيرگذاري اين حوزه‌هاي تبخيري در كيفيت منابع مناطق پيرامون گنبد‌هاي نمكي از اهميت شاياني در زمين شناسي، مديريت و برنامه‌ريزي منابع انساني برخوردار است. فناوري سنجش از دور در سالهاي اخير نقش پررنگي در كسب اطلاعات از اين پديده‌هاي منحصر به فرد بر عهده دارد. هدف از پژوهش استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي(PCA) براي طبقه‌بندي و تهيه نقشه گنبد‌نمكي جهاني و مناطق متأثر از گنبد نمكي با استفاده از تصاوير سنجنده‌هاي OLI ماهواره لندست8، جهت تحليل و بررسي از لحاظ پوشش و نوع كاني‌هاي تشكيل دهنده آن مي‌باشد. نتايج در هشت كلاس مجزا طبقه‌بندي شده نشان‌داده شد كه كلاس ماسه نمك با 100 درصد صحت، رس، 96.05 درصد، گچ نمك 99.03 درصد، سنگ آهك 100 درصد، گياهان 96.73 درصد، ماسه سنگ 94.67 درصد، صخره هاي نمكي 96.09 درصد، خاك‌هاي گچي 93.58 درصد، شيل 86.73 طبقه بندي شدند. در اين پژوهش روش شبكه عصبي به ترتيب با صحت كل 95.3501 درصد و ضريب كاپا 94.37 درصد عملكرد مناسبي در طبقه‌بندي، تهيه نقشه محدوده مورد مطالعه داشته است.