عوامل كليدي در مدل هوش تجاري ابري دركسب و كارهاي كوچك و متوسط گردشگري با رويكرد فراتركيب و مدلسازي ساختاري-تفسيري

كسب و كارهاي كوچك و متوسط گردشگري نسبت به كسب و كارهاي بزرگتر در اين صنعت پاسخگوتر هستند و در صورت استفاده از سيستم هوش تجاري مي توانند از رقابت بالايي برخوردار شوند. استفاده از هوش تجاري در مشاغل منجر به تصميم گيري بهتر در نتيجه بهبود فرآيندهاي مديريت داده شده است و بستر ابر براي اجراي هوش تجاري هزينه هاي نگهداري و اجرا را براي اين كسب و كارها كاهش ميدهد. اين مقاله با هدف مدلسازي هوش تجاري ابري در صنايع كوچك و متوسط گردشگري انجام گرفته است.استقرار سيستم هوش تجاري در ابر هزينه هاي و سرعت زمان نصب و نگهداري اين تكنولوژي را را به نحو چشمگيري كاهش ميدهند. جامعه آماري اين مقاله شامل اساتيد و خبرگان باتجربه هوش تجاري است. براي نمونه‌گيري از روش گلوله‌برفي استفاده شده است. فرايند نمونه‌گيري تا رسيدن به اشباع نظري ادامه يافت و در نهايت 19 نفر از خبرگان و ارائه دهندگان هوش تجاري ابري و پردازش ابري در اين مطالعه شركت كردند. در اين مقاله براي شناسايي عوامل زيربنايي هوش تجاري از روش فراتركيب استفاده شده است. شاخص‌هاي نهايي، تعداد 6 عامل اصلي، 27عامل فرعي و تعداد 34 شناسه حاصل گرديد براي اعتبارسنجي عوامل از روش دلفي فازي استفاده شده است. در نهايت نيز با استفاده از مدلسازي تفسيري-ساختاري به ارائه مدل هوش تجاري ابري پرداخته شده است. تحليل داده‌ها با نرم‌افزارهاي MatLab و MicMac انجام شده است.تحقيق ما نشان داده است دو عامل اصلي محركها و مشخصه هاي كسب و كار بالاترين قدرت نفوذ را بر بقيه متغيرها دارند