تحليل محتوايي موضوع‌ها و هشتگ‌هاي كرونا در رسانه‌هاي اجتماعي

بيماري همه‌گير كرونا موجب تغييراتي در سبك زندگي روزمره، مانند كاهش مراودات اجتماعي و ايجاد فاصله‌گذاري اجتماعي، شده است. در اين پژوهش، دو هدف را پيگيري كرده‌ايم. هدف نخست تحليل الگوريتمي نظرات و پيام‎هاي مرتبط با كرونا به زبان فارسي است كه توسط افراد مختلف، در دو رسانۀ اجتماعي توييتر و اينستاگرام، منتشر مي‌شود. براي اين هدف، با استفاده از مدل‌سازي موضوعي، به‌عنوان يك شيوۀ تحليل محتوايي داده، داده‌ها را به موضوعات انتزاعي خوشه‌بندي كرده‌ايم. هدف ديگر، يافتن رابطۀ همبستگي بين موضوعات در نظرات و هشتگ‌هاي به‌كاررفته در نظرات است. براي تحقق اين هدف، با گردآوري نظرات و پيام‎هاي خزش‌شدۀ مربوط به كرونا از اين دو رسانه، يك پيكرۀ زباني تهيه شده است. از تحليل محتوايي نظرات اين پيكره، 24 موضوع انتزاعي به دست آمد كه به‎صورت دستي برچسب‏گذاري شد تا اين موضوع‏ها هويت پيدا كنند. با بررسي داده‌هاي اين پيكره و آمار به‌دست‌آمده از پردازش موضوعي آن‌ها، مي‌توان گمانه‌زني‌ كرد كه حدود 25٪ از نظرات اين پيكره بر دو موضوع «سياسي» و «اجتماعي» متمركز است. 10 موضوع دانه‌ريز اين پيكره، يعني 35٪ از حجم نظرات، به خود ويروس كرونا و ماهيت همه‎گيري آن مربوط است كه بيانگر اهميت توجه به رسانه‌هاي اجتماعي براي آگاه‌سازي و نشر اطلاعات است. علاوه‌برآن، فرضيۀ وجود رابطه بين هشتگ‌ها و موضوع‌ها، با استفاده از ضريب همبستگي پيرسون، از نظر آماري مورد بررسي قرار گرفت. براي 20 موضوع، همبستگي بالا بين موضوع و تعدادي از هشتگ‌ها يافت شد؛ ولي براي 4 موضوع اين همبستگي يافت نشد. از اين پژوهش مي‌توان براي افزايش انسجام دروني متن و پيش‌بيني‌پذيري هشتگ‌ها استفاده كرد.