بهره گيري از يك شبكه عصبي پيچشي باقيمانده عميق پالايش شده به منظور ارزيابي و مقايسه دقت آشكارسازي عارضه راه حاصل از تصاوير راداري سنتينل 1 (مطالعه موردي: كلان‌شهرهاي تهران و شيراز)

در سال هاي اخير آشكارسازي و استخراج عارضه راه از تصاوير ماهواره اي با پيشرفت و توسعه ي الگوريتم هاي يادگيري عميق در بخش تقسيم بندي معنايي بيش‌ازپيش موردتوجه پژوهشگران قرارگرفته است. در اين راستا بيشتر مطالعات انجام‌شده درزمينه‌ آشكارسازي و شناسايي عارضه راه با استفاده از تصاوير اپتيك بوده و در اين ميان مطالعات معدودي با استفاده از تصاوير راداري در سطح جهان انجام‌ شده است. لذا هدف اين مقاله بهره گيري از يك شبكه عصبي پيچشي باقيمانده عميق پالايش شده (RDRCNN) به منظور ارزيابي و مقايسه دقت آشكارسازي عارضه راه حاصل از تصاوير راداري سنتينل 1 در كلان‌شهرهاي تهران و شيراز در شرايط برابر ازنظر تعداد نمونه هاي آموزشي، اعتبارسنجي و معماري يكسان مي باشد. در اين تحقيق جهت آشكارسازي عارضه راه با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق (DNN)، از تركيب رنگي VV-VH تصاوير راداري سنتينل 1 از 8 شهر مختلف (تهران، مشهد، اصفهان، شيراز، تبريز،، اروميه، بغداد و پكن) بهره گرفته شد. درنهايت براي آموزش و آشكارسازي عارضه راه از مدل RDRCNN با داشتن يك واحد متصل باقي‌مانده (RCU) و يك واحد ادراك متسع شده (DPU) استفاده شد. يافته هاي پژوهش حاكي از آن است كه مدل RDRCNN در فرايند شناسايي و آشكارسازي راه در دو شهر تهران و شيراز تقريباً يكسان عمل كرده و به‌طوركلي مدل فوق در شهر شيراز اندكي بهتر عمل نموده است؛ به صورتي كه ازنظر متريك هاي ارزيابي صحت براي تصاوير شهر تهران معيارهاي كامل بودن 57.66%، صحت 51.29%، امتياز F1 54.43% و دقت كلي 92.78% و براي تصاوير شهر شيراز معيارهاي كامل بودن 60.77%، صحت 54.71%، امتياز F1 57.40% و دقت كلي 95.63% به دست آمد. يافته هاي اين پژوهش دقت پايين آموزش و آشكارسازي عارضه راه از تصاوير راداري سنتينل 1 براي دو مورد از كلان‌شهرهاي ايران را نشان مي دهد. به‌طوركلي با مقايسه نتايج حاصل از اين پژوهش و مطالعات قبلي مي توان به اين مورد پي برد كه يكي از مهم‌ترين علل دقت پايين نتايج، كم عرض بودن راه ها در شهرهاي ايران مي باشد؛ اما به علت فقدان مطالعات لازم در زمينه‌ي آشكارسازي عارضه راه با تصاوير راداري سنتينل 1، نمي توان با قاطعيت در مورد نتايج آن اظهارنظر كرد و پيشنهاد مي شود مطالعات بيشتري در اين زمينه انجام گيرد.