رويكردي تركيبي به سامانه‌هاي اطلاعات مكاني و تحليل خوشه‌اي براي بررسي توزيع مكاني وقوع جرم (نمونه موردي: شهر قزوين)

وقوع جرم در جامعه، نه تنها باعث ايجاد ناامني و آشفتگي زندگي مردم مي شود و هزينه‌هاي مادي و معنوي گسترده‌اي بر دوش جامعه مي‌گذارد، بلكه زمان، هزينه و انرژي بسيار زيادي را نيز از ماموران امنيتي كشور به خود معطوف مي كند. بررسي مكاني وقوع جرم در گذشته و پيش بيني احتمال رخداد آن در آينده و يا به عبارت ديگر، تعيين كانون هاي مكاني جرم خيز مي تواند به مديريت بهتر پيشگيري از وقوع جرم و يا برخورد موثر با آن كمك كند. اما متاسفانه اندازه گيري يك كانون بحران يك مسئله پيچيده است. در اين راستا، روش هاي آماري وجود دارند كه براي شناسايي كانون هاي بحران مي توانند مورد استفاده قرار گيرند، كه از جمله آن‌ها تحليل هاي خوشه اي است. در پژوهش حاضر سعي شده‌است جهت كارايي مناسب اينگونه تحليل ها، با رويكردي تركيبي از سامانه هاي اطلاعات مكاني و خوشه بندي K-means، توزيع مكاني جرم در شهر قزوين (به عنوان نمونه موردي) مورد بررسي قرار گيرد تا براين اساس، به تعيين دقيق تر مكان كانون هاي جرم كمك شود. نتايج نشان داد كه اين رويكرد تركيبي، امكان مدلسازي كانون هاي مكاني وقوع جرم در شهر قزوين را دارا بوده، به نحوي كه مشخص شد، توزيع جرم هاي اقتصادي و اجتماعي در حوالي كلانتري 11 و جرايم امنيتي در كلانتري 17 شهر مذكور، بيشتر است.