توسعه روشي نوين به منظور شناسايي سريع و خودكار درجات تخريب ساختمان ها از تصاوير و ابرنقاط پهپادي بعد از زلزله (مطالعه موردي: منطقه سرپل ذهاب)

طي سه دهه اخير، توليد نقشه تخريب ساختمانها پس از زلزله، يكي از مهمترين چالش هاي مطرح در حوزه مديريت بحران مي باشد. در اكثر مطالعات پيشين از داده هاي ماهواره اي براي توليد نقشه هاي تخريب ساختمان ها استفاده شده است ولي به دليل هندسه ضعيف اين نوع داده ها و نويز بالا، اخيرا تمايل زيادي جهت بكارگيري داده هاي پهپادي به منظور شناسايي درجات تخريب ساختمان ها طبق استاندارد EMS98  ايجاد شده است. لذا در اين تحقيق، داده هاي اخذ شده پس از زلزله سرپل ذهاب به منظور شناسايي درجات تخريب ساختمان ها در چهار كلاس، شامل تخريب نشده يا تخريب جزئي ، تخريب كم ، تخريب شديد و ويران شده مورد استفاده قرار گرفته است. در روش پيشنهادي، ابتدا داده هاي خام به ابر نقاط و تصاوير اورتوفتو تبديل شد. سپس  روش نويني مبتني بر تصميم گيري درختي و به صورت حذفي ارائه گرديد كه با درجه اتوماسيون بالايي اقدام به تفكيك و شناسايي كلاس هاي تخريب بيان شده مي نمايد. همچنين به منظور سرعت بخشي به توليد ويژگي مهم مدل رقومي سطح  نرمال شده  حاصل از ابرنقاط،روش جديدي ارائه شده است. علاوه بر اين جهت شناسايي كامل ساختمانهاي ويران شده ، شاخص لبه نويني در اين تحقيق پيشنهاد گرديده است. از مهمترين ويژگي روش ارائه شده در نظر گرفتن همزمان سه ركن مهم در مديريت بحران شامل سرعت، دقت و هزينه در طراحي روش پيشنهادي مي باشد. نتايج بدست آمده بر روي دو محدوه در شهر سرپل ذهاب، حاكي از حصول دقت كلي و ضريب كاپا به ترتيب 86% و81% و نيز مدت زمان پردازش حدود 15 ثانيه اي در منطقه اي با 142 ساختمان مي باشد و اين نشان دهنده كارايي بالاي روش پيشنهادي است.