بكارگيري هوش مصنوعي در شركت حمل و نقل چند وجهي مپنا در راستاي يافتن بار بهينه ريلي

گسترش روزافزون تقاضا در حوزه حمل و نقل ريلي باري و رقابتي بودن قيمت حمل كالا و كرايه حمل ريلي نسبت به ساير شقوق حمل و نقل در كشور يكي از مهمترين دلايل ضروري در توسعه و سرمايه گذاري هرچه بيشتر در اين بخش از حمل و نقل است. معيارهاي متفاوتي در حوزه حمل بار ريلي، چه از سوي صاحبان كالا و چه از سوي شركتهاي حمل و نقل ريلي و داراي مجوز صدور بارنامه ريلي، در سالهاي اخير مورد بحث و بررسي قرار گرفته است. هدف اصلي از اين مقاله، بكارگيري هوش مصنوعي در شركت حمل و نقل چند وجهي مپنا بعنوان يكي از شركتهاي مهم در عرصه حمل كالاي ريلي، در راستاي يافتن بار بهينه است. در اين مقاله پياده‌سازي شبكه هاي عصبي مصنوعي چند لايه و تشريح كدهاي پياده‌سازي ؛از طريق زبان برنامه‌نويسي پايتون، انجام شده وپس از ارزيابي و تنظيم پارامترهاي مدل، وزن هاي شبكه به وسيله كتابخانه pickle ذخيره سازي گشت كه از اين وزن ها مي توان براي تخمين داده هاي جديد استفاده كرد. پس از بررسي ۸۹۲۷۵ بارنامه موجود در حوزه شبكه ريلي كشور، اطلاعات بارنامه هاي ذكر شده به برنامه شبيه سازي شده وارد گرديد كه فرمول اصلي آن توسط خبرگان صنعت و كارشناسان راه آهن فرموله گرديده بود. نتايج، بارهاي بهينه ريلي از ميان بارنامه هاي صادر شده از حيث درآمد بيشتر و هزينه هاي كمتر، نشان مي دهد.