مقايسه عملكرد الگوريتم‌هاي داده‌كاوي در پيش‌بيني بيماري‌هاي عروق كرونر قلبي با استفاده از داده‌هاي مطالعه سلامت مردم يزد (ياس)

مقدمه: بيماري‌هاي قلبي - عروقي اصلي‌ترين عامل مرگ و مير در سراسر جهان بوده و يكي از ده دليل اول مرگ در 15 سال اخير مي‌باشد. بيماري‌هاي ايسكميك قلبي نوعي بيماري قلبي است كه به دليل تنگ شدن شريان‌هاي تغذيه‌كننده بافت قلب (عروق كرونر) ايجاد مي‌شود. هدف از اين پژوهش مقايسه الگوريتم‌هاي داده كاوي در پيش‌بيني زودهنگام بيماري قلبي با توجه به علائم اوليه بيمار مي‌باشد. روش بررسي: در اين پژوهش از داده‌هاي فاز اول مطالعه سلامت مردم يزد (ياس) كه شامل 10000 شركت‌كننده و با استفاده از 21 ويژگي آنان مانند سن، نوع درد قفسه سينه، ميزان قند خون، وضعيت شغلي، مصرف الكل، شاخص توده بدني و غيره كه از سال 1393 تا كنون جمع‌آوري شده بود استفاده شد. نتايج: تجزيه و تحليل داده‌ها جمع‌آوري شده با استفاده از الگوريتم‌هاي Random Forest و Naive Bayes، دقت 74/51 درصد را در پيش‌بيني بيماري كرونر قلبي نشان داد. نتيجه‌گيري: مي‌توان نتيجه گرفت كه با الگوريتم‌هاي ساده فوق مي‌توان پيش‌بيني بيماري ايسكميك قلب را با دقت بالا انجام داده و با غربالگري زود‌هنگام و درمان به‌موقع در مراحل اوليه باعث كاهش مرگ و مير مرتبط شد.