ارزيابي و پيش بيني ميزان آلودگي تركيبات آلي فرار در جايگاه‌هاي سوخت‌گيري با استفاده از مدل شبكه ي عصبي

يكي از مهم‌ترين آلاينده ‌هايي كه موجب آلودگي هواي شهرها مي ‌شود، تركيبات آلي فرار بوده كه باعث بروز عوارض فراواني در افراد مي‌شوند. پمپ ‌بنزين‌ها و نيز خودروها از جمله مهم‌ترين منابعي هستند كه موجب تجمع اين آلاينده ‌ها مي‌ شوند و با توجه به افزايش روزافزون خودرو، پمپ‌ بنزين‌ها به مكاني خطرناك تبديل شده كه بايد مورد توجه قرار گيرند. از آنجايي كه آلودگي هوا يك فرآيند بسيار پيچيده بوده كه وابسته به بسياري از عوامل مي ‌باشد، بنابراين پيش‌بيني اينگونه داده ‌ها كه داراي ديناميك غيرخطي هستند، بسيار مشكل و پرهزينه است. در اين پژوهش با جمع‌ آوري داده ‌هاي تجربي از سه پمپ بنزين در شهر زنجان و شناسايي پارامترهاي تأثيرگذار، مدلسازي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و با دو مدل پرسپترون چندلايه و تابع پايه شعاعي انجام گرفت. در قسمت آماري اين پژوهش ضريب همبستگي و مجموع مربعات خطا به‌عنوان معيارهاي لازم براي سنجش دقت دو مدل مذكور به كار گرفته شدند. نتايج و تحليل‌هاي انجام شده در اين مطالعه نشان داد كه آلودگي عمده حاصل از مصرف بنزين شامل دو مرحله، يكي زمان سوخت‌گيري و ديگري بعد از سوخت بنزين مي ‌باشد. همچنين در فصل تابستان، غلظت تركيبات آلي فرار بيشتر از زمستان بوده و نيز اين ميزان از آلودگي در دو زمان صبح و عصر بيشتر مشاهده مي‌ شود.