تعيين خصوصيات فضاي متخلخل يك سنگ‌ كربناته با استفاده از تصاوير ميكرو سي‌تي‌اسكن توسط الگوريتم‌ شبكه عصبي پيچشي

در اين مطالعه، عملكرد شبكه عصبي پيچشي در مشخصه‌سازي فضاي متخلخل سنگ مورد ارزيابي قرار گرفته است. جهت آموزش شبكه، مجموعه‌اي از تصاوير ميكرو سي‌تي‌اسكن سه‌بعدي از زير نمونه‌هاي يك سنگ كربناته C1 با خصوصيات فيزيكي مربوطه اعم از تخلخل، متوسط اندازه‌ گلوگاه، متوسط اندازه‌ منافذ، متوسط عدد پيوستگي و متوسط ضريب شكل منافذ فراهم گرديده است. تصوير به‌كاربرده شده از نمونه سنگ كربناته جهت آماده‌سازي مجموعه تصاوير ورودي، به ۹۲۶۱ تصوير به ابعاد ۱۰۰×۱۰۰×۱۰۰ واكسل تقسيم‌ شده است و سپس با بهره‌گيري از الگوريتم كره بيشينه محاطي براي هر نمونه، خصوصيات نام برده به دست آمده است. در ادامه با تقسيم‌بندي مجموعه داده به دست آمده به سه بخش آموزش، ارزيابي و آزمايش (۷5: ۱5: ۱۰)، شبكه طراحي‌شده از جهت تعداد لايه و نرخ يادگيري مورد مقايسه و ارزيابي قرارگرفته است. سپس بعد از آزمايش شبكه بر روي مجموعه داده‌هاي آزمايش، ضريب تعيين پارامترها به ترتيب ذكرشده، 99%، 90.2%، 94.5%، 93.6% و 75.3% و ميانگين درصد خطاي نسبي براي هر يك از خصوصيات كمتر از ۴% محاسبه‌ شده است. ازاين‌رو  باتوجه به نتايج حاصل شده مي‌توان نتيجه گرفت كه تطابق خوبي ميان مقادير پيش‌بيني‌شده و مقادير واقعي خصوصيات موجود است.