بررسي محوطه هاي عصر آهن شهرستان بيجار، بر اساس مدل سازي پيش‌بيني باستان‌شناختي با روش رگرسيون لجستيك: ارزيابي داده‌ها، پردازش و كارايي مدل

يكي از روش‌هاي آماري غالب در مدل‌سازي پيش‌بيني باستان‌شناختي؛ رِگرسيون لُجستيك است. مدل احتمالي كه اين روش به‌وجود مي‌آورَد، براي اهداف اين نوشتار مناسب است. زماني‌كه متغير وابسته به‌صورت ارزش باينِري قابل بررسي باشد، روش رِگرسيون لُجستيك قابل اجراست. در اين رويكردِ آماري ارزش باينِري به‌عنوان متغير وابسته با ارزش حضور/عدم حضور محوطۀ باستان‌شناختي مشخص مي‌شود. نتايج مدل احتمال رويداد يا وقوع (محوطۀ باستان‌شناختي) را در ارزش احتمالي بين يك و‌ صِفر نشان مي‌دهد. عوامل زيست‌‌محيطي به‌صورت متغيرهاي مستقل تعريف شده‌اند و رِگرسيون لُجستيك رابطۀ بين متغيرهاي مستقل و متغير وابسته و همچنين ارزش احتمالي متغير وابسته را در همۀ نقاط نقشه محاسبه مي‌كند. اين نوشتار با چنين رويكردي به مفاهيم آماري و استفاده از مدل‌سازي به روش رِگرسيون لُجستيك با داده‌هاي حاصل از بررسي‌هاي ميداني باستان‌شناسي به تحليل و تفسير نتايج در محدودۀ شهرستان بيجار در استان كردستان پرداخته است. در مجموع، 71 محوطۀ عصر آهن به‌عنوان ورودي مدل‌سازي پيش‌بيني به ارائۀ پيشنهادي بهينه به‌منظور آماده‌سازي مدل براي اين‌گونه رويكردها در باستان‌شناسي منجر شد. بااين‌حال، نتايج جداي از كمك به صرفه‌جويي در زمان، هزينه و افزايش دقت بررسي‌هاي باستان‌شناختي براي پروژه‌هاي آتي، نشان‌دهندۀ 90.4 درصد صحت پيش‌بيني با ارائۀ مناطق با احتمال بالا و كاهش محدودۀ بررسي است. همچنين نشان داده شده است كه متغيرهاي مستقل رودها و آبادي‌ها بيشترين تأثيرگذاري را بر نتيجۀ مدل و بر شكل‌گيري محوطه‌ها در چشم‌انداز داشته‌اند.