بازشناسي افراد مبتلا به آلزايمر در حالات هيجاني مبتني بر شبكه‌ عصبي كانولوشني بهينه و سيگنال الكتروانسفالوگرافي

مقدمه: تشـخيص دقيــق بيمــاري آلزايمــر در مراحل اوليه نقــش مهمــي را در مراقبــت از بيمــار دارد و مي‌بايست اقدامــات پيشگيرانه را قبــل از آســيب غيــرقابــل برگشــت بــه مغــز انجـام داد. با افزايش سن تغييراتي در حافظه ايجاد مي‌شود كه طبيعي است؛ اما نشانه‌‌هاي بيماري آلزايمر بيش از فراموشي‌هاي موقتي مي‌باشد. تشخيص زودهنگام و هوشمند بيماري آلزايمر در حالات مختلف مي‌تواند كمك شاياني به بيماران و پزشكان بكند. روش: در روش پيشنهادي براي بهبود بازشناسي افراد مبتلا به آلزايمر از افراد سالم در حالات هيجاني از شبكه عصبي كانولوشني استفاده خواهد شد. ابتدا بر روي سيگنال الكتروانسفالوگرافي، پيش‌پردازش‌هاي موردنياز انجام مي‌شود و سپس به‌عنوان ورودي به شبكه اعمال خواهد شد. در ادامه جهت بهينه‌سازي وزن‌هاي شبكه عصبي كانولوشني از الگوريتم ژنتيك استفاده مي‌شود. نتايج: تحقيقات انجام شده نشان مي‌دهد كه لوب پيشاني مغز با احساسات در ارتباط مي‌باشد و استفاده از كانال‌هاي F3 و F4 در مقايسه با ساير كانال‌ها اطلاعات بيشتري را منعكس مي‌كند، بنابراين با اين اطلاعات عمل تشخيص افراد آلزايمري در حالات هيجاني بهتر انجام مي‌شود. نتيجه‌گيري: روش پيشنهادي با ساير دسته‌بندها در حالات خوشايندي و برانگيختگي مورد ارزيابي قرار گرفت و مشاهده شد كه اين روش در مقايسه با روش‌هاي ديگر با دقت 92/3 درصد در خوشايندي و 94/3 درصد در برانگيختگي در بازشناسي افراد مبتلا به آلزايمر از كارايي بهتري برخوردار است.