مسيريابي آگاه از انرژي براي اينترنت اشيا با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ملخ بهبود يافته

مصرف انرژي در فرآيند مسيريابي يكي از چالش هاي مهم در اينترنت اشيا است؛ چراكه گرههاي شبكه از نظر منبع انرژي با محدوديت مواجه هستند. لذا ارائه الگوريتم هاي مسيريابي انرژي آگاه همواره مورد توجه بوده است. يكي از روش هايي كه در اين حوزه عملكرد قابل قبولي از خود نشان داده است؛ طرح مساله در قالب مسائل بهينه سازي است. در اين مقاله يك رويكرد انرژي آگاه براي مسيريابي در اينترنت اشيا پيشنهاد گرديده كه در آن از الگوريتم بهينه سازي ملخ بهبوديافته با تئوري آشوب براي زمانبندي خواب و بيدار گره ها استفاده شده است. براي بررسي كارايي روش پيشنهادي از سه معيار ارزيابي انرژي باقيمانده، طول عمر شبكه و نرخ پوشش استفاده شد. بررسي يافته ها در دو سناريو مختلف (كارايي در طول زمان و كارايي به ازاي تعداد گره هاي مختلف) نشان داد كه روش پيشنهادي همواره در تمامي سناريو ها و به ازاي همه معيارهاي ارزيابي كارايي بهتري نسبت به طرح هاي پايه دارد.