كاهش اثرات حمله فريب در گيرنده‌هاي GPS واحدهاي اندازه‌گيري فازور با استفاده از شبكه‌هاي عصبي

زمان‌سنجي دقيق يكي از ويژگي‌هاي كليدي سامانه موقعيت‌ياب جهاني (GPS) است كه در زيرساخت‌هاي بسيار مهمي از جمله واحدهاي اندازه‌گيري فازور (PMU) مورد استفاده قرار مي‌گيرد. هر برچسب زماني نادقيق در شبكه‌هاي هوشمند قدرت مي‌تواند منجر به اتفاقات فاجعه باري شود. آسيب‌پذيري گيرنده‌هاي GPS ثابت كه در PMUها مستقر هستند، نسبت به حمله همگام‌سازي زماني (TSA) باعث كاهش سطح اعتماد به زمان ارائه شده توسط اين گيرندهها مي‌شود. در اين مقاله، از روش نظارت ‌بر انحراف ساعت گيرنده PMU استفاده شده است. در اين روش، يك الگوريتم كاهش اثرات فريب براساس مشاهدات انحراف ساعت ارائه مي‌‌شود. يك شبكه عصبي چندلايه (MLP) براي دنبال كردن رفتار اطلاعات انحراف ساعت و حفظ روند معتبر تحت شرايط حمله همگام‌ساز زمان آموزش داده شده است كه مي‌تواند به‌طرز چشمگيري روند انحراف ساعت را تقليد كند. در نهايت، نتايج حاصل با برآورد‌گر قوي و كم حافظه RE كه يكي از بروزترين روش‌هاي مقابله با TSA است و همچنين فيلتر توسعه يافته كالمن (EKF) و ناظر LO، مقايسه شد كه RMSE روش پيشنهادي بهبود حداقل شش برابري در تشخيص و اصلاح حمله را دارد كه اين نشان‌دهنده عملكرد خوب روش پيشنهادي است.