تفكيك خودكار نواحي قيرزده در روسازي آسفالتي با استفاده آناليز چند سطحي تصوير

روسازي راه‌ها، اصلي‌ترين بخش شبكه راه‌هاي كشور را تشكيل داده است. از اين رو بررسي وضعيت روسازي به ويژه بررسي خرابي‌هاي روسازي نقش مهمي در فرايند مديريت شبكه روسازي هر كشور دارد. خرابي قيرزدگي از جمله خرابي‌هاي مهم روسازي آسفالتي به شمار مي‌رود، زيرا‌ تأثير مستقيمي بر مشخصه مقاومت لغزشي روسازي و مانورپذيري وسايل نقليه و ايمني راه‌ها دارد. بررسي تحقيقات گذشته نشان مي‌دهد كه ارزيابي خودكار اين خرابي نسبت به ساير خرابي‌ها كمتر مورد توجه بوده است و تمركز اصلي پژوهش‌هاي انجام شده در اين زمينه بر تشخيص خودكار اين خرابي بوده است. تفكيك خودكار نواحي داراي خرابي از ساير نواحي روسازي از جمله مهم‌ترين بخش‌ها در ارزيابي خرابي‌هاي روسازي است كه امكان بررسي‌ دقيق‌تر خرابي‌ها را فراهم مي‌كند. از اين رو، در اين پژوهش تلاش شده است تا با استفاده از پردازش تصوير مبتني بر آناليز چند سطحي، روشي كارامد به منظور تفكيك خودكار نواحي قيرزده از نواحي سالم ارائه شود. سامانه پيشنهادي با متوسط 82/44 ،88/66 و 80/33 درصدي به ترتيب بر اساس معيار صحت، ضريب تشابه دايس و نسبت اشتراك به اجتماع، عملكرد بهتري نسبت به مطالعات گذشته داشته است. اين تفكيك خودكار نواحي قيرزدگي با دقت قابل قبول، امكان بررسي خودكار خرابي قيرزدگي را فراهم كرده است و مي‌تواند عملكرد سامانه‌هاي مديريت روسازي را بهبود بخشد.