سيستم پيش‌بيني زردي نوزادان بر اساس الگوريتم ماشين بردار پشتيبان

مقدمه: زردي يكي از مشكلات شايع دوران نوزادي است كه حدود 60 درصد از نوزادان رسيده و 80 درصد از نوزادان نارس در هفته اول زندگي به آن مبتلا ميشوند. مطالعه حاضر، به منظور ايجاد سيستمي براي پيشبيني زردي نوزادان در 24 تا 72 ساعت اول پس از تولد با بكارگيري الگوريتم ماشين بردار پشتيبان انجام شد. روش ها: اين مطالعه از نوع كاربردي -توسعه اي بود كه با روش كمي انجام شد. ابتدا بر اساس بررسي متون، پرسشنامه اي حاوي عوامل مؤثر در پيش بيني زردي نوزادان طراحي شد. تحليل داده ها با استفاده از آمار توصيفي انجام شد و عواملي در مدل لحاظ شد كه حداقل 50 درصد از متخصصان آن را ضروري تشخيص دادند. سپس، داده هاي 1178 نوزاد متولد شده در بيمارستان لولاگر تهران از پرونده زايمان استخراج شد و جهت پيش بيني زردي نوزادان، از چندين الگوريتم يادگيري ماشين استفاده شد كه در اين ميان با توجه به نتايج حاصله جهت مدل سازي نهايي، الگوريتم ماشين بردار پشتيبان استفاده و با سنجه هاي مختلف ارزيابي گرديد. يافته ها: يافته هاي حاصل از اين پژوهش نشان داد كه مدل پيشنهادي با الگوريتم SVM به دليل ايجاد فاصله بين كلاس ها به عنوان بهترين خروجي انتخاب شد. بنابراين، مدل نهايي الگوريتم SVM با استفاده از هسته گوسي و با سيگماي1.2360605 ايجاد شد كه 30 درصد از نمونه ها ( 354 مورد) آزمون شدند و از اين تعداد 321 مورد به درستي پيش بيني شد. در اين مدل سازي سنجه هاي دقت، سطح زير نمودار ROC و معيار F1 به ترتيب 92.7 درصد، 93 درصد و 88 درصد بدست آمد. نتيجه گيري: استفاده از SVM در ايجاد سيستم پيش بيني زردي نوزادان ميتواند به پزشكان در پيش بيني به موقع زردي نوزادان كمك نمايد و امكان انجام اقدامات پيشگيري و جلوگيري از خطرات احتمالي ناشي از زردي نوزادان را فراهم نمايد.