انتخاب بهترين شاخص‌ آماري مقدار فشار گرهي براي استفاده در كاليبراسيون مدل هيدروليكي شبكه توزيع آب مبتني بر پردازش داده‌هاي ميداني

با توجه به، به‌‌‌كارگيري گسترده كامپيوترها و تجهيزات اندازه‌گيري در بهره‌برداري شبكه‌هاي توزيع آب، حجم زيادي از داده‌ها براي پايش و ارزيابي عملكرد شبكه‌هاي توزيع آب ثبت مي‌شود و در مرحله مدل‌سازي و كاليبراسيون استفاده مي‌شود. مديريت اين داده‌ها براي رسيدن به مدل‌هاي دقيق‌تر از يك طرف و سرعت عمل در پردازش آنها از طرف ديگر بسيار ضروري است. در اين پژوهش، هدف، پردازش داده‌هاي ميداني فشار گرهي براي انتخاب بهترين شاخص‌هاي آماري براي كاليبراسيون مدل شبكه توزيع آب بود. براي اين منظور، بيش از 5500 داده جمع‌آوري شده در 22 ايستگاه شبكه توزيع آب اهر و 12 ايستگاه شبكه توزيع آب اشنويه بررسي شد. ابتدا، با دسته‌بندي داده‌ها به روش تجربي استورجس، احتمال قرارگرفتن داده‌ها در دسته‌هاي شاخص‌هاي‌ مركزي ميانگين، ميانه و نما و ساير دسته‌ها در ايستگاه‌هاي مختلف در ساعت‌هاي حداقل، حداكثر و متوسط مصرف تعيين و با جمع‌بندي نتايج، بهترين شاخص مركزي انتخاب شد. سپس براي تحليل نحوه تغييرات داده‌ها، مقدار حداقل و حداكثر، دامنه تغييرات و انحراف معيار داده‌ها به همراه هيستوگرام دسته‌ها ارائه شد. روند تغييرات داده‌ها در ايستگاه‌هاي مختلف در ساعت‌هاي حداقل، حداكثر و متوسط مصرف نشان داد كه هارموني مشخصي براي تغييرات داده‌ها وجود ندارد، به‌طوري كه مقدار حداكثر يا حداقل دامنه تغييرات و انحراف معيار داده‌ها به‌صورت مكاني در ايستگاه‌ها جابه‌جا مي‌شوند. همچنين روند تخصيص داده‌ها به دسته‌ها نشان داد كه در شبكه توزيع آب اهر بيشترين تخصيص داده‌ها به دسته نمايي با حدود 28.6 درصد و بعد ساير دسته‌ها با حدود 26.3 درصد قرار دارد و در شبكه توزيع آب اشنويه بيشترين تخصيص مربوط به ساير دسته‌ها با حدود 30.2 درصد و بعد دسته نمايي با 27.2 درصد قرار دارد. با توجه به تعدد و پراكندگي ساير دسته‌ها و واحد بودن مقوله حالت، دسته نمايي، بهترين انتخاب بود. به‌طوركلي با بهره‌گيري از مقدار نما به‌جاي ديگر شاخص‌هاي مركزي در كاليبراسيون شبكه‌هاي توزيع آب، به‌دليل تأثيرپذيري از تعداد داده‌هاي ميداني بيشتر، نتايج مطلوب‌تري در ساخت مدل شبكه حاصل خواهد شد.