ادغام تصاوير چندطيفي و راداري به‌منظور افزايش دقت طبقه‌بندي و برآورد سطح زير كشت محصولات زراعي

سنجش از دور فنّ به‌دست‌آوردن اطلاعات درباره يك شئ، عارضه و يا پديده‌هاي مربوط به يك منطقه جغرافيايي خاص بدون تماس فيزيكي با آن‌ها است. دستيابي به دقت بالا در طبقه‌بندي عوارض سطح زمين به كمك تصاوير چندطيفي همواره مد نظر پژوهشگران بوده است. يكي از عوامل كاهش دقت نقشه طبقه‌بندي، ناهموار بودن سطح زمين است. وجود نقاط مرتفع موجب مي‌شود كه سنجنده در دريافت دقيق اطلاعات بازتابي از سطح پديده‌ها با مشكل روبه‌رو شود. تصاوير رادار با ارائه مدل رقومي ارتفاع (DEM) در شناسايي و تعيين ارتفاع پديده‌هاي سطح زمين موثر است. استفاده از خصوصيات تصاوير دو سنجنده كاملاً متفاوت به‌منظور بهره‌گيري از قابليت‌هاي مثبت آن‌ها با كمك روش ادغام تصاوير ممكن مي‌شود. در اين پژوهش به‌منظور برآورد سطح زير كشت و طبقه‌بندي محصولات زراعي و ساير پديده‌هاي موجود در منطقه مورد مطالعه، از تصاوير چندطيفي ماهواره سنتينل2 مربوط به منطقه باجگاه واقع در استان فارس استفاده شد. بدين منظور سري زماني NDVI متشكل از 13 تصوير ايجاد و با تصوير راداري سنجنده PALSAR در سطح پيكسل، با هدف حذف نقاط مرتفع، تلفيق شد. نتايج اين پژوهش نشان داد طبقه‌بندي تصاوير براي شناسايي مزارع زير كشت محصولات مختلف با دقت بالايي انجام شده است و سطح زير كشت با دقت 97درصد در گندم، 99.5درصد در جو و 96.5 درصد در كلزا نسبت به مقادير اندازه‌گيري‌شده در مزرعه تخمين زده شده است. تصاوير ادغام‌شده داراي دقت كلي 98.1 درصد و ضريب كاپا 0.97 بود كه دقت كلي را نسبت به تصاوير مجزا 7.5 درصد بهبود بخشيد.