شبيه‌سازي‌ داده‌هاي موج بندر زرآباد با Mike21 و اصلاح داده‌ها با شبكه عصبي مصنوعي

پديده انتقال رسوب يكي از عوامل مهم و تأثيرگذار در عملكرد مناطق ساحلي تلقي مي‌شود. پيش‌بيني و تعيين نرخ اين پارامتر در امتداد ساحل و در مجاورت سازه‌هاي ساحلي از پيش‌نيازهاي مهم كليه طرح‌هاي عمراني ساحلي و فراساحلي است. تجمع رسوب در بالادست بنادر و رسوب‌گذاري در ورودي‌هاي بنادر از مشكلات رايج در نگهداري اين مناطق در سراسر جهان مي باشد، بنابراين به حداقل رساندن رسوب‌گذاري يكي از مهم‌ترين اهداف در مهندسي است. تمركز اين مقاله بر روي مدل‌سازي دقيق موج و انتقال رسوب كه با داده‌هاي ميداني موجود و شواهد مورفولوژيكي موجود صحت سنجي شده باشد، است. شبكه عصبي براي اصلاح داده‌هاي موج و مدل عددي Mike21 براي شبيه‌سازي فرآيند انتقال رسوب در طول خط ساحلي مكران استفاده‌شده است. بندر زرآباد در سواحل مكران به‌عنوان مطالعه موردي اين تحقيق اتخاذ شده است. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد كه داده‌هاي اوليه مشاهداتي با داده‌هاي خروجي مدل (به‌جز ارتفاع موج) تطابق خوبي نداشته و نياز به اصلاح با شبكه عصبي دارند و در نظر گرفتن شاخص‌هاي تأثيرگذار ازجمله شرايط متفاوت امواج در فصل‌هاي مونسون و غيرمونسون در شبكه عصبي مي‌تواند در بهبود و اصلاح داده‌ها كمك فراواني كند. نتايج همچنين نشان داد كه فرايند انتقال رسوب در جهات مختلف و بسته به ارتفاع موج در اعماق بيش از 4 متر رخ مي‌دهد و در اعماق بيش‌تر انتقال رسوب ناچيز است، همچنين نيروي موج در منطقه به‌طور متوسط قادر به انتقال تقريباً 235000 مترمكعب در سال رسوب است.