بررسي دقت ماشين بردار پشتيبان بر پايه الگوريتم ژنتيك نسبت به روش‌هاي ‌متداول خطي در پيش‌بيني سود هر سهم

اطلاعات مربوط به سود و سود پيش‌بيني شده هر سهم معيارهايي هستند كه از ديدگاه بسياري از استفاده‌كنندگان با اهميت تلقي مي‌شوند؛ لذا شركت‌ها براي جذب سرمايه‌گذاران تلاش مي‌كنند سود هر سهم را با بيشترين دقت پيش‌بيني كنند. از سوي ديگر، علي‌رغم روش‌هاي متعدد پيش‌بيني سود، پيش‌بيني دقيق سود هر سهم در حوزه مالي كار چندان آساني نيست و اغلب پژوهشگران درصدد تعيين بهترين روش براي پيش‌بيني سود هستند؛ بنابراين، هدف اصلي اين پژوهش بررسي دقت ماشين بردار پشتيبان بر پايه الگوريتم ژنتيك نسبت به روش‌هاي ‌متداول خطي در پيش‌بيني سود هر سهم است. بدين منظور، نمونه‌اي متشكل از 100 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طي سال‌هاي 1387-1398 بررسي شده‌ است. در راستاي دستيابي به اهداف پژوهش، ابتدا با مطالعه پژوهش‌هاي پيشين در حوزه پيش‌بيني سود 14 نسبت مالي اثرگذار بر پيش‌بيني سود انتخاب شده است. سپس، به منظور ارائه مدلي در زمينه پيش‌بيني سودآوري شركت‌ها، به مقايسه مدل تركيبي ماشين بردار پشتيبان بر پايه الگوريتم ژنتيك، ماشين بردار پشتيبان و رگرسيون خطي پرداخته شده است. نتايج پژوهش نشان داد مدل تركيبي ماشين بردار پشتيبان بر پايه الگوريتم ژنتيك در پيش‌بيني روند حركتي سود هر سهم بسيار بهتر عمل كرده و در مقايسه با مدل ماشين بردار پشتيبان بر اساس توابع كرنلي و روش رگرسيون خطي از دقت بالاتري برخوردار است. به گونه‌اي كه با توسعه مدل ماشين بردار پشتيبان بر پاية الگوريتم ژنتيك خطاي آموزش مدل به مقدار 0/036 كاهش و بر دقت مدل تا 75 درصد افزوده مي‌شود.