طراحي سيستمي اتوماتيك جهت درجه‌بندي‌كشمش و تعيين درصد دم داربودن آن با استفاده از تكنيك‌هاي پردازش تصوير

كشمش يكي از محصولات مهم كشاورزي است كه از خشك كردن انگور بدست مي آيد. در حال حاضر درجه بندي كشمش و تعيين درصد انواع مختلف كشمش در يك نمونه و همچنين تشخيص دم دار بودن و يا نيودن آن به صورت دستي انجام مي گيرد وبنابراين مستلزم صرف زمان زيادي مي باشد. در اين مطالعه ، هدف ارائه الگوريتمهايي مؤثر و توانمند با استفاده از تكنيكهاي پردازش تصوير در حوزه بينايي ماشين براي درجه بندي كشمش و همچنين تشخيص و تعيين درصد كشمشهاي دم دار و بي دم مي باشد. جهت تجزيه و تحليل الگوريتم ارائه شده ، با تهيه عكس از نمونه هاي مختلفي از انواع كشمش و اجراي الگوريتمهاي پيشنهادي بر روي اين نمونه ها در نرم افزار MATLAB و مقايسه نتايج به دست آمده با روشهاي دستي ، عملكرد الگوريتم مورد ارزيابي قرار مي گيرد. جهت ارزيابي عملكرد روشهاي پيشنهادي معيارهاي دقت كل ، حساسيت و دقت خروجي مثبت محاسبه گرديد كه يافته هاي حاصل شده از ارزيابي روش پيشنهادي جهت درجه بندي كشمش دقت كل 98/65% ، حساسيت 98/47% و دقت خروجي مثبت 97/83% و همچنين يافته هاي روش پيشنهادي جهت تعيين درصد دم دار بودن كشمش نيز دقت كل 98% ، حساسيت 92/32% و دقت خروجي مثبت 98/69% را نشان داد كه بيانگر عملكرد مطلوب و قابل اعتماد اين روش ها همراه با صرف هزينه كم ( محاسبات نرم افزاري كم ) در مقايسه با روش هاي سنتي مي باشد.