ارائه يك چارچوب مفهومي براي پيش‌پردازش و بهبود كيفيت نگاره‌هاي رويداد در فرايندكاوي

در دنياي پيچيده‌ امروز حيات سازمان‌ها و كسب‌وكارها بدون شناخت و استفاده‌ كارآمد از داده‌ها امكان‌پذير نخواهد بود. فرايندكاوي با تركيب روش‌هاي يادگيري ماشين و مفاهيم مديريت فرايندهاي كسب‌وكار تلاش دارد دانش نهان مربوط به چگونگي اجراي فرايندها را از داده‌هاي ذخيره‌شده در سامانه‌هاي اطلاعاتي استخراج نمايد. اولين گام در فرايندكاوي، فعاليت كشف فرايند است كه امكان مدل‌سازي فرايندها بر مبناي داده‌هاي رويداد ورودي را فراهم مي‌سازد. اما استفاده از اين مزيت بدون وجود داده‌هاي مناسب و باكيفيت فراهم نخواهد شد، زيرا هر گونه تحليل بر پايه‌ داده‌هاي با كيفيت پايين منجر به ايجاد بينش و تصميمات نامناسبي مي‌شود كه بر عملكرد سازمان يا كسب‌‎وكار تأثير منفي خواهد گذاشت. هدف اين پژوهش ارائه‌ يك چارچوب مفهومي جديد براي پيش‌پردازش داده‌هاي ورودي به ‌روش‌هاي كشف فرايند است تا كيفيت مدل فرايند نهايي بهبود يابد. چارچوب مفهومي پيشنهادي با استفاده از يك روش پژوهش كيفي بر اساس نظريه‌ داده‌بنياد پديد آمده است. بدين ‌منظور، 102 پژوهش مرتبط با حوزه‌ كيفيت داده در فرايندكاوي مورد بررسي قرار گرفته و مهم‌ترين چالش‌هاي كيفيت داده در اين زمينه پس از پالايش و يكپارچه‌سازي آن‌ها از ادبيات شناسايي شده‌اند كه شامل: «رويدادهاي آشفته/ كم‌تكرار»، «رويدادهاي پرت»، «رويدادهاي ناهنجار»، «مقادير گمشده»، «قالب زماني نادرست»، «برچسب‌هاي زماني مبهم»، «فعاليت‌هاي مترادف» و «اندازه و پيچيدگي» است. در ادامه، گام‌هاي اساسي براي پيش‌پردازش و پاك‌سازي مناسب داده‌ها تعيين شده‌اند كه دربرگيرنده‌ فعاليت‎هاي «ترميم»، «كشف ناهنجاري»، «پالايش» و «كاهش ابعاد» مي‌شوند. سپس، چارچوب مفهومي نهايي بر پايه‌ مشكلات كيفيت داده و فعاليت‌هاي پاك‌سازي شناسايي‌شده ايجاد شده است. براي بررسي عملكرد چارچوب پيشنهادي از چهار مجموعه داده‌ استاندارد‌ برگرفته از فرايندهاي واقعي استفاده شده است. اين داده‌ها در مرحله‌ اول به‌صورت خام و در مرحله‌ دوم پس از انجام پيش‌پردازش توسط چارچوب معرفي‌شده به چهار الگوريتم متداول كشف فرايند اعمال شده‌اند. نتايج نشان داد كه پيش‌پردازش داده‌هاي ورودي منجر به بهبود معيارهاي كيفيت مدل استخراج‌شده از الگوريتم‌هاي كشف فرايند مي‌شود. همچنين، براي سنجش اعتبار چارچوب پيشنهادي، عملكرد آن با سه روش پيش‌پردازش «نمونه‌برداري»، «پيش‌پردازش آماري» و «انتخاب نمونه‌ اوليه»‌ مقايسه شده كه برايندها بيانگر كارايي بهتر رويكرد پيشنهادي بوده است. نتايج پژوهش حاضر مي‌تواند به‌عنوان يك رهيافت كاربردي توسط متخصصان و تحليلگران داده و كسب‎وكار در پروژه‌هاي فرايندكاوي مورد استفاده قرار گيرد.